Kubernetes是Goole开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理——百度百科。接触K8s也有半年多了，也基于阿里云平台搭建了包含多级服务、目前运行较为稳定的K8s集群（感兴趣的可参考\k8s云集群混搭模式，可能帮你节省50%以上的服务成本\，\k8s云集群混搭模式落地分享\，但一直没来得及对其进行系统

边缘计算不仅仅是将应用部署在边缘，并对其进行自动化的监控和运维。在许多应用场景里，边缘和云上应用需要进行特定的消息传输、数据交换等，以完成边云协同的业务处理。例如，用户需要从云端发送命令至边缘的应用来触发特定的业务，或者边缘设备需要将采集的业务信息上传至云端处理。KubeEdgev1.6版本增加了自定义边云消息传输的支持，用户可以根据场景，借助Rule

Minikube之Win10单机部署(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fshanyou%2Fp%2F8503839.html)

大家好，我是皮皮。一、前言上一篇文章，我们抛出了一个问题，这篇文章来进行解答。如果针对子文件夹下不同的Excel表名，应该如何处理？要求一步到位。二、实现过程我们继续问ChatGPT，它给出了一个方法，如下所示：提问如下：假如你是一名Python程序员，现

5月31日，由人民日报文化传媒有限公司主办的2023数字经济论坛在北京举行，本次论坛主题为“发展数字经济，共建数字中国”。人民日报社副总编辑徐立京、中国国际经济交流中心副理事长王一鸣、科学技术部高技术研究发展中心主任张洪刚、工业和信息化部信息技术发展司一级巡视员王建伟、中央网信办数据与技术保障中心主任张鹏、中国信息通信研究院副院长王志勤，浙江、重庆、贵州、宁夏、福建、河北等省市数字经济主管部门及相关地市党政负责人，以及中国电信等社会各界嘉宾共150余人出席论坛。

大家好，我是皮皮。一、前言上一篇文章我们使用了Python来实现数据的导入和分列处理，最终可以得到符合预期的结果，不过还可以继续深挖优化下，这一篇文章一起来看看吧。优化的背景如下图所示：二、实现过程这里【瑜亮老师】继续给了一个优化指导，如下图所示：并且给出

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中，迈开第一步后依然任重而道远。

MES系统是数字化车间的核心。MES通过数字化生产活动过程可以控制，借助自动化和智能化技术教学手段，实现车间制造成本控制智能化、生产经营过程透明化、制造装备数控化和生产产品信息集成化。车间MES主要内容包括车间管理会计系统、质量风险管理研究系统、资源环境管理操作系统及数据采集和分析软件系统等，由技术创新平台层、网络层以及相关设备层实现。

卷积神经网络表征可视化研究综述（1）转载自：人工智能技术与咨询源自：自动化学报作者：司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,

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