samzhangjy samzhangjy
4年前
知乎文章转Markdown的艰辛历程
好吧,让我们从头说起。众所不周知,我有了我自己的博客,于是就想把我的知乎内容同步到博客上去(目前还空空如也)。但是,出于能犯懒就犯懒的原则,我决定做一个自动化程序,自动将知乎上的文章转换成Markdown食用。嗯……结果还挺满意的,就是好像时间耗费的长了一点(三个月啊,中间搁置了两个月零30天)。。总之,我Python爬虫,成功构建了一个知乎2MD全自动转换
企业级飞速低代码 | 这5个理由让软件架构师积极拥抱低代码
从避免技术债务到简化和整合业务流程到解锁单体系统,低代码提供了速度和灵活性。软件开发者和架构师曾经有理由对低代码技术持怀疑态度,但今天,许多成熟的低代码平台使敏捷开发团队能够提高生产力、增加质量、并频繁部署。开发人员使用低代码技术来构建应用程序、客户体验、门户网站、搜索体验、工作流集成、数据管道、数据流、仪表板、测试自动化、机器学习模型和其他解决方案。"低代
zabbix5.0安装以及配置中文
zabbix监控服务作用:1.当出现一些突发情况能及时响应。2.及时捕捉证据,追溯相关问题。监控工具的作用:1.及时定位问题无需认为干预,大大减少人力成本2.通过技术角度,实现实时监控业务,当出现问题及时定位并告警到相关管理人员3.记录并以图形化的方式展示出来,方便管理员进行系统运行性能评估4.出现故障,针对某一个性能指标,自动化执行一个指定操作。监控系统
爱库里 爱库里
4年前
Kubernetes笔记:十分钟部署一套K8s环境
Kubernetes是Goole开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理——百度百科。接触K8s也有半年多了,也基于阿里云平台搭建了包含多级服务、目前运行较为稳定的K8s集群(感兴趣的可参考\k8s云集群混搭模式,可能帮你节省50%以上的服务成本\,\k8s云集群混搭模式落地分享\,但一直没来得及对其进行系统
Prodan Labs Prodan Labs
4年前
IoT基础架构的演进 — 边云自定义消息传输
边缘计算不仅仅是将应用部署在边缘,并对其进行自动化的监控和运维。在许多应用场景里,边缘和云上应用需要进行特定的消息传输、数据交换等,以完成边云协同的业务处理。例如,用户需要从云端发送命令至边缘的应用来触发特定的业务,或者边缘设备需要将采集的业务信息上传至云端处理。KubeEdgev1.6版本增加了自定义边云消息传输的支持,用户可以根据场景,借助Rule
Stella981 Stella981
4年前
PHP自动测试框架Top 10
对于很多PHP开发新手来说,测试自己编写的代码是一个非常棘手的问题。如果出现问题,他们将不知道下一步该怎么做。花费很长的时间调试PHP代码是一个非常不明智的选择,最好的方法就是在编写应用程序代码之前就写好测试代码。自动化测试可以极大的缓解并改善PHP开发的工作流程,它能帮助开发人员管理大部分任务,使其更专注于开发逻辑的测试代码。本文将为大家介绍PHP自动测试
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好
利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一) | 京东云技术团队
在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码(注意代码安全)后生成测试用例,还可以辅助生成代码,接口测试用例,自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中,迈开第一步后依然任重而道远。
邢德全 邢德全
1年前
精选一款/开源MES生产制造执行系统
MES系统是数字化车间的核心。MES通过数字化生产活动过程可以控制,借助自动化和智能化技术教学手段,实现车间制造成本控制智能化、生产经营过程透明化、制造装备数控化和生产产品信息集成化。车间MES主要内容包括车间管理会计系统、质量风险管理研究系统、资源环境管理操作系统及数据采集和分析软件系统等,由技术创新平台层、网络层以及相关设备层实现。
探索未来之路,激发AI创新活力!“天翼云息壤杯”高校AI大赛北京区域赛开赛!
11月23日,备受瞩目的“天翼云息壤杯”高校AI大赛北京区域赛在清华科技园拉开帷幕。本次大赛由中国电信携手华为公司、中国自动化学会、中国通信学会、中国图象图形学学会以及全球计算联盟联合主办,众多重量级机构、院士、权威专家全程参与,多方合力探索人工智能技术的创新与发展。启动仪式共吸引来自北京各高校、科研院所的业界专家、参赛师生、企业代表约300人参会。