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工业机器人
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深度强化学习
2022年数字信息化培训项目系列各企、事业单位:随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中,研究人员逐渐发现了深度学习单独应用的缺点,如没有决策能力,不可推理等。而深度强化学习,作为一种崭新的机器学习方法,同时具有感知能力和决策能力
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2年前
2022“SEED”第三届江苏大数据开发与应用大赛
一、赛事简介江苏省工业和信息化厅、无锡市政府通过连续两年举办江苏大数据开发与应用大赛,已累计吸引到全球超过3800名选手参与其中,同时在医疗、能源、车联网、城市治理等前沿热门领域,均提供了大量经过数据全生命周期加工后的珍贵产业案例数据集,充分展现了无锡市数据开放、数据共享工作的成效。为进一步汇聚核心产业高价值种子数据集,促进公共数据共享开放,吸引数字化产业人
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3年前
物联网正值“春天”
赵彭:“感知中国”的概念提出以来,在中国已经发展了十几年,移动通信也是2009年刚刚成立,所以也是这个漫长过程中的重要见证。移动通信致力于无线通信已有12年,期间转型为物联网模块提供商。当时进入物联网领域的初衷是什么?徐伟:起初,作为ODM解决方案提供商,易科通信不仅为消费者客户提供解决方案,还在无线通信领域为从R&D到交付的工业客户提供技术和售后支持。所以
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2年前
2022“SEED”第三届江苏大数据开发与应用大赛
一、赛事简介江苏省工业和信息化厅、无锡市政府通过连续两年举办江苏大数据开发与应用大赛,已累计吸引到全球超过3800名选手参与其中,同时在医疗、能源、车联网、城市治理等前沿热门领域,均提供了大量经过数据全生命周期加工后的珍贵产业案例数据集,充分展现了无锡市数据开放、数据共享工作的成效。为进一步汇聚核心产业高价值种子数据集,促进公共数据共享开放,吸引数字化产业人
Wesley13
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3年前
CSCNN:新一代京东电商广告排序模型
导读:随着电商平台对图像信息的大量引入,通过图像分析来进行广告点击率判断就成了新的趋势。本次分享的主题为CSCNN:新一代京东电商广告排序模型,主要介绍视觉信息在CTR排序模型中的应用。一方面,我们将介绍在工业场景下使用CNN将图像加入CTR模型联合建模的方法;另一方面,我们指出传统用于分类任务的CNN并不适合电商场景。将电商场景中丰富的、具有强视觉先验的"
Wesley13
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3年前
GAITC 2020 演讲实录丨张立华:机器智能的发展现状
7月25日26日,在中国科学技术协会、中国科学院、中国工程院、浙江省人民政府、杭州市人民政府、浙江省人工智能发展专家委员会指导下,由中国人工智能学会、杭州市余杭区人民政府主办,浙江杭州未来科技城管理委员会承办的2020全球人工智能技术大会在“数字之都”——杭州,成功举办。在26日举办的机器智能前沿论坛上复旦大学智能机器人研究院常务副院长、特聘教
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2年前
2022“SEED”第三届江苏大数据开发与应用大赛--医疗卫生赛道
一、赛事简介江苏省工业和信息化厅、无锡市政府通过连续两年举办江苏大数据开发与应用大赛,已累计吸引到全球超过3800名选手参与其中,同时在医疗、能源、车联网、城市治理等前沿热门领域,均提供了大量经过数据全生命周期加工后的珍贵产业案例数据集,充分展现了无锡市数据开放、数据共享工作的成效。为进一步汇聚核心产业高价值种子数据集,促进公共数据共享开放,吸引数字化产业人
天翼云开发者社区
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2年前
天翼云入选可信边缘计算推进计划与分布式云扬帆计划首批成员单位!
8月10日,由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会联合主办的“2022数字化转型发展高峰论坛”在北京召开。本届论坛以“数字原生、产业新生、价值共生”为主题,工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策、中国通信企业协会会长苗建华、中国信息通信研究院院长余晓晖等重量级嘉宾出席开幕式并致辞。在这次论坛上,天翼云成功入选首批「可信边缘计算推进计划」及「分布式云扬帆计划
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2年前
数字孪生:虚拟与现实之间的星火
数字孪生:虚拟与现实之间的星火文|互联网江湖上帝按照自己的样子创造出了人类,而人类想要根据实体世界的样子创造出数字孪生。基于工业界及学术界对数字孪生的定义,《智能制造术语解读》将数字孪生技术定义为:是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。相
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2年前
2022年第三届seed大赛(江苏大数据开发与应用大赛)
一、赛事简介江苏省工业和信息化厅、无锡市政府通过连续两年举办江苏大数据开发与应用大赛,已累计吸引到全球超过3800名选手参与其中,同时在医疗、能源、车联网、城市治理等前沿热门领域,均提供了大量经过数据全生命周期加工后的珍贵产业案例数据集,充分展现了无锡市数据开放、数据共享工作的成效。为进一步汇聚核心产业高价值种子数据集,促进公共数据共享开放,吸引数字化产业人
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