HDFS介绍HDFS是一个适合部署在廉价机器上的，具有高度容错性的，高吞吐量的分布式文件系统。HDFS的设计理念支持超大规模数据集运行在HDFS上的应用具有很大的数据集。HDFS上的一个典型文件大小一般都在G字节至T字节。因此，HDFS被设计成支持大文件存储，能在一个集群里扩展到

：谈到MySQL事务，必然离不开InnoDB和MVCC机制，同时，MVCC也是数据库面试中的杀手问题，写这篇总结的目的，就是为了让自己加深映像，这样面试就不会忘记了。在搜索时发现关于MVCC的文章真的是参差不齐(老子真的是零零散散看了三个月都迷迷糊糊)，所以这里集合了各家所言之后进行了自我总结，苦苦研究了许久，才得到的比较清晰的认知，这可能也是我目前最有深度

一、Kafka概述1.Kafka是一个分布式流媒体平台，它有三个关键功能：(1)发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统；(2)以容错的持久方式存储记录流；(3)记录发送时处理流。2.Kafka通常应用的两大类应用(1)构建在系统或应用程序之间的可靠获取数据的实时流数据管道；(2)构建转换或响应数据流的实施

Oracle以数据存储量大，处理速度快，安全性高，容错性强等出色的特征，长期以来占据着全球数据库市场的主导地位。安装：百度搜索安装教程连接：使用PLSQLDeveloper对Oracle进行连接体系结构：数据库：Oracle数据库是数据的物理存储。这就包括数据文件ORA或者DBF，控制文件，联机日志，参数文件。其实Oracle数据库的概念和

Dubbo是一款开源的、高性能且轻量级的JavaRPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。Dubbo最早是阿里公司内部的RPC框架，于2011年开源，之后迅速成为国内该类开源项目的佼佼者，2018年2月，通过投票正式成为Apache基金会孵化项目。目前宜信公司内部也有不少项目在使用Dub

1\.Hystrix断路器Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时,异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性;"断路器"本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断

CAP理论被很多人拿来作为分布式系统设计的金律，然而感觉大家对CAP这三个属性的认识却存在不少误区，那么什么是CAP理论呢？CAP原本是一个猜想，2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的，他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性：一致性（consistency）、可用性（Availability）、分区容错（partitionto

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0ec2bb42027f450987603b5e78c59064.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/7c29b29e4a8349f1

Kafka在弹性、容错性以及高吞吐量方面有着很大的优势。想要达到生产环境最优，发挥这些特性，需要我们进行一系列的配置。Kafka提供了非常多的配置属性，对于初学者而言，很容易陷入困惑。其实，多数的配置已经满足了大部分的使用场景，本文分享总结了几个比较重要的配置参数，主要是针对producer端的配置，希望对你有所帮助。本文所讨论的配置文件包括：_√_