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容灾系统
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OceanBase数据库及其特点
随着互联网行业和大数据的兴起和蓬勃发展,数据量和并发访问量呈指数级增长,这对整个系统的架构设计和产品的能力提出了巨大的挑战。极高的总拥有成本、捉襟见肘的可扩展性、薄弱的大数据处理性能等。都成为了高并发和大数据访问需求的燃痛。同时,阿里巴巴、蚂蚁的各种应
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Go 环境常用变量记录
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Wesley13
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SIGXFSZ信号
背景 同事用go写了一个简单转发业务流量的工具。跑了9个小时coredump。直接被冲击了三观(go也会coredump?),最后分析了看,是测试机器设置不当导致的,测试人员把日志文件重定向到终端,日志文件大小超过终端限制(这值可人为设置,默认没有大小限制),最后操作系统向服务端发送了SIGXFSZ信号,下面聊下罪魁祸首SIGX
Wesley13
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ELK学习
大型网站遇到性能瓶颈或发生故障时,分析日志往往是发现问题根源最有效的手段。传统的日志分析手段不外乎以下几类:1\.运维人员用脚本grep,分析再汇总2\.通过流式计算引擎,storm/spark实时产生汇总数据,供监控分析3\.将数据堆放到HDFS,之后通过map/reduce定期做批量分析一个完整的集中式日志系统,需要包
Stella981
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Consul服务治理发现学习记录
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GaussDB for DWS:内存自适应控制技术总结
1.技术背景在SQL语句复杂、处理数据量大的AP场景下,单个查询对内存的需求越来越大,多个语句的并发很容易将系统的内存吃满,造成内存不足的问题。为了应对这种问题,GaussDBforDWS引入了内存自适应控制的技术,在上述场景下能够对运行的作业进行内存级的管控,避免高并发场景下内存不足产生的各种问题。2\.Ga
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Redis 缓存穿透、缓存雪崩的概念及其预防
缓存穿透【什么是缓存穿透】频繁查询不在缓存中的数据,给原本被缓存保护的系统过大压力。【为什么会发生缓存穿透】1\.程序没写好;2\.恶意攻击。【怎样防止缓存穿透】1\.在对key进行查询之前,先做初步判断,如果key一定不存在(例如,对某表的缓存,key一定由数字组成,那么包含非数字的key一定是不存在的
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!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/97bfab72559e66807921a8c768d3f72ea43.gif)1.背景前段时间,由于运维同事的一次误操作,清空了内网核心数据库,导致了公司内部管理系统长时间不可用,大量知识库内容由于没有备份险些丢失。结合这两天微盟的删库跑路事件,我们可
helloworld_52822375
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云教育在线学习平台源码
系统功能:(1)学习模块:视频点播、图文、课件下载;视频支持上传到服务器,也可以采用视频托管。(2)练习模块:在线刷题、错题回顾、高频错题、笔记收藏、进度保存、试题解析、模拟考试;(3)考试模块:定时考试、时间区间考试、智能阅卷、答题详情预览、成绩导出、高并发处理、考试仿切屏、强制交卷;(4)支付模块:在线支付:支付宝支付、微信支付;人工充值:管理员后台直接
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