字节跳动现在是非常火热的哈，小伙伴们都极为关注。每天都有许多人在面试，有很多童鞋在牛客网写面经，阅读量都非常高。大家都知道字节跳动面试的特色哈，面试必定是要手撕算法的哈~总结了最近两月字节跳动提前批的算法题，大都数都是leetcode上的原题哈，也有一部分是剑指offer上的原题。有需要的小伙伴可以关注下哈。leetcode1

!输入图片说明(https://static.oschina.net/uploads/img/201610/13231820_Rs9u.jpg"在这里输入图片标题")在暨南大学生活了差不多一个月了，基本都适应了，不过从9月发作至今的五月病还是没有痊愈，最近一段时间都没有动力去继续研究。众所周知大部分的大学都是用锐捷客户端，暨大用的是个暨大专用客

10月24日，即构科技后台架构负责人&高级技术专家祝永坚（jack），受邀参加2020中国系统架构师大会，在音视频架构与算法专场进行了主题为《ZEGO实时音视频服务架构实践》的技术分享。以下为演讲内容的节选：作为一家专业的音视频云服务商，即构服务了泛娱乐、在线教育、金融、产业互联网、IoT等行业的多家头部公司，例如映客、花椒、微博、好未来等。今年上半

写这个专栏的缘起之前我写过一篇博客：《朱晔的互联网架构实践心得S2E2：写业务代码最容易掉的10种坑》，引起的关注还是挺多的。后来和极客时间的编辑一拍即合决定以这个为题写一个专栏。其实所谓坑就是容易忽略但是不容易发现的问题，大部分生产事故都是发布、运维相关的配置引起，真正代码中的问题上线后产生问题的坑并不多，虽然我接触过很多生产事故，但

ES也是比较火热，在日志数据分析，规则分析等确实很方便，说实话用esstack浪尖觉得可以解决很多公司的数据分析需求。极客时间下周一要上线新的ES课程，有需要的暂时别购买，到时候还找浪尖返现吧。写这篇文章的原因是前两天星球球友去面试，面试管问了一下，Spark分析ES的数据，生成的RDD分区数跟什么有关系呢？稍微猜测一下就能想到

在运行爬虫的过程中，考虑到将数据存储到数据库会更加方便查看和测试，所以使用了mongodb存储爬虫结果。在Ubuntu中，对MongoDB的操作都是在命令窗口中进行的，无法以图标的形式直接查看整个数据库的状态和其中的内容。在学习极客学院的爬虫教程中，老师在windows系统中使用了MongoVUE进行数据库的可视化，所以我决定也对自己的数据库进行可视化。

“文档”包括外部和内部技术文档、博客、社交网络分享知识、演示、操作指南、会议报告、网络研讨会、播客节目、维基百科页面、信息图表等等。在当今快节奏的世界中容易迷失于各种职责。但是，虽然编写文档不像编写代码、设置流程或解决问题那样能立即获得回报，但创建良好的文档是向周围人以及未来自己展现同情心的表现。它的影响是长远的，文档高手最终会成为人生赢家。

魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据，帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据，预估至少几十亿甚至上百亿的数据量，所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储，所以对实时写入性能也有一定要求。同时可能后续还需要一些实时数据分析等

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