前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商，个推从早期的1.3版本便引入Spark，

    BT下载，在网络中通过点对点技术，被广泛用来下载或共享大体积文件（如一部电影或大型软件）的一种方式。其中，BT种子文件就是用来记录所需下载文件的具体存放位置、文件的大小、下载服务器的IP地址、种子发布者的IP地址等数据的一个索引文件。我们构建一种采用IP种子技术的方式来进行BT种子传播监控，从而达到全球P2P网络实时监测。在IP种子

应用场景：前端页面点击刷新，调用服务器A上Java接口，然后A调用服务器B的后台Python接口实时刷新后台数据库。在这个场景中会涉及到两个问题：异步，Python服务器压力（一）解决Python服务器压力如果Python服务器接口不做任何措施，那么可能会有恶意的访问，从而导致该服务器一直刷新后台数据库。我的解决方式是：服务器B会提供一串字符

我们知道生产环境中经常会遇到MySQL主从延迟问题，从原理上也能看出主库的事务提交是并发模式，而从库只有一个SQL线程负责解析，所以本身上就可能存在延迟。延迟的主要原因在于：1、从库的配置往往没有主库的配置高2、主库支持并发写入，而5.7之前的版本上从库只有单线程SQL来完成任务。3、MySQL主从之间的同步，并不是完全的实时同步，而是主库

JDK中有个好用的工具“VisualVM”可以实时可视化的查看到java程序内存变化情况，对于理解GC和java内存管理还是有很大帮助的，以前看论坛看帖子讲到java内存管理真是各说纷纭啊！有人说“JVM的内存分为两块堆和栈”，还有人说"JVM的内存分为三块（新生代、老年代、方法区）"，想必很多人和我一样都搞得有点摸不着头脑了吧。下面来眼见为实：工欲善

最近公司项目中做了一个两个oracle数据库数据进行数据实时同步的功能，由于数据量和环境的因素，开发人员采用了kafka做为消息中间件来转发数据，笔者就进行了kafka的学习，记录了下面的文档，望大家多多指教，共同学习进步。一、   Kafka介绍　　Kafka是由Java和Scala编写的是一个分布式、高吞吐量、分区的、多副本的、多订阅者

<p制造报文规范MMS(ManufacturingMessageSpecification)是由国际标准化组织和国际电工委员会工业自动化技术委员会TC184工作组共同维护管理的一套国际报文规范，主要用于生产设备间的控制信息传送。MMS提供了丰富的针对对等式实时通信网络的一系列服务，已经成为许多通用工业领域的控制设备的通信协议。MMS协议由两个核心标准(

什么情况下应该使用多线程：线程出现的目的是什么？解决进程中多任务的实时性问题？其实简单来说，也就是解决“阻塞”的问题，阻塞的意思就是程序运行到某个函数或过程后等待某些事件发生而暂时停止CPU占用的情况，也就是说会使得CPU闲置。还有一些场景就是比如对于一个函数中的运算逻辑的性能问题，我们可以通过多线程的技术，使得一个函数中的多

背景分析随着平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各项建设的持续开展，安防逐渐得到普及，面对如此广阔的市场，对安防企业来说不仅仅是机遇更多的是挑战。现今大多数摄像头一直没能摆脱人工监控的传统监控方式，由此导致了大量视频数据堆积占用存储资源、实时性差、检索困难等问题，海量摄像头带来的海量视频数据检索工作需要耗费大量警力。!15.jfif

在生活中，如果电路的负载过高，保险箱会自动跳闸，以保护家里的各种电器，这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器，当所依赖的服务不稳定时，能够自动熔断，并提供有损服务，保护服务的稳定性。在运行过程中，Hystrix会根据接口的执行状态（成功、失败、超时和拒绝），收集并统计这些数据，根据这些信息来实时决策是否进行熔断。