借助 Amazon Personalize，开发人员可以使用 Amazon.com 用于实时个性化推荐的相同机器学习 (ML) 技术构建应用程序，而无需机器学习专业知识，实现个性化用户体验。

亚马逊个性化使用各种个性化用例来轻松开发应用程序，包括特定的产品推荐、个性化搜索结果和定制的直接营销。亚马逊个性化是一个完全托管的服务，可以训练、调整和部署自定义的私有机器学习模型。Amazon Personalize预设了必要的基础设施，并管理整个机器学习管道，包括数据处理、识别功能、算法选择、训练、优化和托管结果。客户可以通过应用编程接口(API)获得结果，只需要按使用量付费，无需最低成本或提前消费承诺。

Amazon Personalize预设了必要的基础设施，并管理整个机器学习管道，包括处理数据、识别功能、使用最佳算法以及训练、优化和托管模型。你会通过应用编程接口(API)得到结果，只需要按使用量付费，不需要最低成本或提前消费承诺。所有数据都经过加密，以确保隐私和安全，并且仅用于为用户创建推荐。 亚马逊个性化使用的机器学习算法可以创建更高质量的推荐，以响应用户的特定需求、偏好和不断变化的行为，从而提高参与度和转化率。它们还旨在解决复杂的问题，例如为没有历史数据的新用户、产品和内容创建推荐。亚马逊个性化可以轻松集成到您现有的网站、应用程序、短信和电子邮件营销系统中，为所有渠道和设备提供独特的客户体验，消除基础设施或资源的高成本。Amazon Personalize让你可以根据自己的使用情况，灵活使用实时或批量推荐获得最佳解决方案，从而可以大规模为客户提供各种个性化体验。您的所有数据都经过加密，以确保隐私和安全，并且仅用于为客户创建推荐。数据不会在客户之间或与我们共享。您还可以使用自己的密钥管理服务(KMS)密钥来更好地控制对加密数据的访问。KMS使您能够控制谁可以使用您的客户主密钥并访问加密数据。 您将根据亚马逊个性化处理的个性化请求收费。这项服务支持实时推荐每秒事务数(TPS)。开发人员需要指定最小吞吐量限制，亚马逊Peroneralize可以确保对请求的低延迟响应，最高可达预设吞吐量。如果您请求的吞吐量超过预设的最小TPS，亚马逊庇隆将向上扩展以满足额外的请求，然后在流量减少时向下扩展到最小限制。实际使用的TPS计算为5分钟内的平均请求量/秒。您需要支付预设的最低TPS或实际TPS(以最高者为准)。 当提供实时推荐时，系统将以TPS- hour(四舍五入到最接近的小时)为单位，按每小时的吞吐量向您收费。该值通过将最小预设TPS或实际TPS(取最大值)乘以处理请求的总时间(以每小时5分钟为增量)来计算。然后，按月用量汇总，按定价包收费。

TPS-小时=最大值(最小预设TPS或实际TPS) x(5/60分钟)。