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最近OpenAI推出了新的模型——ChatGPT3.5Turbo模型，OpenAI声称，对于许多非聊天用例，ChatGPT3.5Turbo是最佳模型。开发ChatGPT3.5Turbo的最初动机可能是为了减少ChatGPT的巨大计算成本，价格是ChatGPT3.5的十分之一，效果也更好。

1.命令控制器            a.创建一个自定义的命令控制器，继承一个父类AbstractCommandController            b.在控制器中通过构造方法指定命令类，由框架负责包装实体对象package cn.internet.controller;import java.

在本文中，我们将以chatglm6b为例详细介绍GPU云主机搭建AI大语言模型的过程，并使用Flask构建前端界面与该模型进行对话。

TypeScript学习笔记TypeScript是JavaScript的超集，任何合法的JS程序都是合法的TypeScript程序TypeScript通过向JavaScript增加可选的静态类型声明来把JavaScript变成强类型程序语言。静态类型声明可约束函数、变量、属性等程序实体。TypeScript语言内

你可以通过内置函数“issubclass()”检查类的继承关系:Youcancheckforclassinheritancerelationshipswiththe"issubclass()"builtin:classBaseClass:pass

摘要：诸多关于人工智能的流行词汇萦绕在我们耳边，比如深度学习(DeepLearning)、强化学习(ReinforcementLearning)、迁移学习(TransferLearning)，不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系感到困惑，今天就为大家理清它们之间的关系和区别。一.深度学习：

为充分发挥宁夏算力产业基础与优势，聚焦人工智能关键共性技术创新，推动人工智能技术与实体经济深度融合，搭建AI产业应用开发与生态合作平台，6月29日，2024首届算力之都开发者大会暨天翼云智算生态合作大会在宁夏隆重举行。大会以“沙海铸就人工智能，黄河汇集数字洪流”为主题，邀请全球顶尖院士和来自清华大学、北京邮电大学等高校的知名学者、10余家头部模型厂商、3000余名国内外AI开发者和行业精英汇聚一堂，共同探讨AI应用创新的前沿趋势和关键技术，展示AI技术在各个领域的应用成果，推动AI应用的落地和普及。

TVM是一个开源深度学习编译器，可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程，及如何自动调优自己的模型。更深入了解，可见TVM官方内容：文档:https://tvm.apach

在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。