Serverless可观察性现状Serverless一方面降低了开发者的运维负担，开发者无需关注底层资源的情况；另一方面，需要满足开发者对性能、对指标的可观察性的需求。目前的Serverless应用架构，大多会涉及多个云服务，函数间、函数与其他云服务间的调用关系复杂，人工梳理和掌握全局依赖情况的难度大，定位性能

Java8HashMapJava8对HashMap进行了一些修改，最大的不同就是利用了红黑树，所以其由数组链表红黑树组成。根据Java7HashMap的介绍，我们知道，查找的时候，根据hash值我们能够快速定位到数组的具体下标，但是之后的话，需要顺着链表一个个比较下去才能找到我们需要的，时间复杂度取决于链表的

楔子前面的预备章节中我们大致了解了如何在服务器上的Node.js应用出现问题时，从常规的错误日志、系统/进程指标以及兜底的核心转储这些角度来排查问题。这样就引出了下一个问题：我们知道进程的CPU/Memory高，或者拿到了进程Crash后的核心转储，要如何去进行分析定位到具体的JavaScript代码段。其实Chrome自带

HBase使用定位：大规模数据高并发毫秒级响应的OLTP实时系统（数据库）。集群部署架构HBase集群一旦部署使用，再想对其作出调整需要付出惨痛代价，所以如何部署HBase集群是使用的第一个关键步骤。以下是HBase集群使用以来的部署架构变化以及对应的分析。第一阶段硬件混合型软件混合型集群集群规模：20

一、概述在单体应用时代，接口缓慢能够被迅速定位和发现，而随着分布式微服务的流行，服务之间的调用关系越来越复杂，错中复杂的调用关系使得我们想找到某一个接口的效率缓慢变得非常困难，而分布式服务调用跟踪组件就解决了这个问题。Sleuth是SprinCloud在分布式系统中提供追踪解决方案,zipkin是基于GoogleDapper的分布式链路调用监

jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具。功能jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合，生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因，如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等。线程出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆

前言最近开始尝试使用久负盛名的SM框架——SpringMybatis进行Web开发，从此走上了Spring配置的不归路。说句实在话，Spring是我特么见过所有WEB工程里面最难配的，因为必须要对它那一套非侵入的设计思想有所了解才能在出问题时迅速判断是不是配置错误，进而定位配置错误所在。首先，做个简单的总结，Spring的配置现在大致有三种：

网络攻击可以袭击任何组织，甚至大规模破坏其运作。就在最近，设施管理服务提供商ISSWorld发布了一份声明，其中提到自己是恶意软件攻击的受害者。ISSWorld的客户遍布全球70多个国家。ISSWorld还声称已经控制了袭击，并确定了威胁的根源。总之，ISSWorld是幸运的，因为它能够相当快地解决这个问题。在某些情况下，受影响的组织可能需要数周或更

1\.问题背景问题的背景是这样的，在最近需求开发中遇到需要将给定目标数据通过某一固定的计量规则进行过滤并打标生成明细数据，其中发现存在一笔目标数据的时间在不符合现有日期规则的条件下，还是通过了规则引擎的匹配打标操作。故而需要对该错误匹配场景进行排查，定位其

1.问题背景问题的背景是这样的，在最近需求开发中遇到需要将给定目标数据通过某一固定的计量规则进行过滤并打标生成明细数据，其中发现存在一笔目标数据的时间在不符合现有日期规则的条件下，还是通过了规则引擎的匹配打标操作。故而需要对该错误匹配场景进行排查，定位其根