学习Python有一段时间了，最近也是在不断的整理Python相关的基础知识和学习一些新的知识，想来分享给大家。我刚开始接触Python时，和大多数初学者一样不知道从那里开始学习python，我也在网上找了许多python相关的资料来学习，但是资料多也不见得就好，因为不知道从哪里开始下手，走了许多弯路。后面我就整理了一套对初学者来说学习python能很快上手

导言：　　计算机中数字的表示范围是有一定的限制的，像Java中，常用的数据类型，如int、double等数据类型表示的范围都是有限的，当我们要计算的数字，其位数达到成百上千时，这些数据类型无法满足我们的需求，C语言中我们可以使用数组来储存位数，再对两个数组进行相应的运算；Java中为了处理大整数的运算，提供了一种数据类型：BigInteger，BigDe

大家好，我是Go进阶者，今天给大家分享一些Python基础(进制和数据类型），一起来看看吧一、进制1、什么是进制？进制也就是进位计数制，是人为定义的带进位的计数方法（有不带进位的计数方法，比如原始的结绳计数法，唱票时常用的“正”字计数法，以及类似的tallymark计数）。对于任何一种进制X进制，就表示每一位置上的数运算时都是逢X进一位。十进制是逢十进

云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤，每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题：容器运行完是不会保存数据的，每当流水线重新运行时，又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下，不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用，大大延长了流水线运行时间，浪费很多不必要的时间、网络和计算成本。

  本人5年开发经验、18年年底开始跑路找工作，在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、斗鱼等公司offer，岗位是Java后端开发，因为发展原因最终选择去了斗鱼，入职一年时间了，之前面试了很多家公司，感觉大部分公司考察的点都差不多，趁空闲时间，将自己的心得记下来，希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。  下面提的问题可以看下你自

CSV大文件的读取已经在前面讲述过了，但是如何快速完整的操作大文件仍然还存在一些问题。1、如何快速获取CSV大文件的总行数？办法一：直接获取文件内容，使用换行符进行拆分得出总行数，这种办法对小文件可行，处理大文件时不可行；办法二：使用fgets一行一行遍历，得出总行数，这种办法比办法一好一些，但大文件仍有超时的可能；办法三：借助SplFile

1.前言：与SpringMVC的结识源于个人之前想做一个微信公众账号的管理平台玩玩，既然要做就需要考虑平台的选择问题。由于我的朋友只有一台运行了Linux系统的虚拟主机，且上面还运行有他自己的一些论坛。找不到windows虚拟主机，且肯定不能换朋友主机的系统。刚开始时打算用mono把之前做的.NetMVC项目搭的框架运行一下看看能不能用，发现根本跑不起

KMO检验和Bartlett球形检验因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数0.5,(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值<0.05时,问卷才有结构效度,才能进行因子分析,因子分析主要是你自己做了一份调查问卷,你要考量这份问卷调查来的数据信度和效度如何,能不能对你想要调查的东西起代表性作用啊,说得很通俗呵呵不知道能不能

1并发多用户数据库管理系统的一个主要任务是对并发（concurrency）进行控制，即对多个用户同时访问同一数据进行控制。当缺乏有效的并发控制时，修改数据的操作就不能保证正常，从而危害数据完整性。管理数据并发的方法是让每个用户轮流操作数据。而数据库管理系统的目标就是减少每个用户的等待时间，即让用户无需等待或使等待难以察觉。为保证数据库性能

过多年信息化建设，我们已经进入一个神奇的“大数据”时代，无论是在通讯社交过程中使用的微信、QQ、电话、短信，还是吃喝玩乐时的用到的团购、电商、移动支付，都不断产生海量信息数据，数据和我们的工作生活密不可分、须臾难离。什么是大数据什么是大数据，多大算大，100G算大么？如果是用来存储1080P的高清电影，也就是几部影片的容量。但是如果100G都