背景在开发大型项目时,我们通常会遇到同一工程依赖不同组件包,同时不同的组件包之间还会相互依赖的问题,那么如何管理组织这些依赖包就是一个迫在眉睫的问题.我们目前已有的方案有:Multirepo(多个依赖包独立进行git管理)和Monorepo(所有依赖库完全放入一个项目工程).Multirepo的缺点在于每个库变更之后，需要发布到线上，然后在项目

最近有一个双屏显示的需求，当时一脸蒙逼完全不知如何着手，不负众望找到解决办法，在Android4.2版本以后提供了Presentation类，可以轻松实现在两块屏幕上同时显示不同的内容。做一下笔记。Presentation是一个特殊的dialog，它的目的是显示内容到第二屏幕。在Presentation创建的时候关联一个目标设备，确定Presentati

不少人看到J2Cache第一眼时，会认为这就是一个普普通通的缓存框架，和例如Ehcache、Caffeine、SpringCache之类的项目没什么区别，无非是造了一个新的轮子而已。事实上完全不是一回事！目前缓存的解决方案一般有两种：内存缓存（如Ehcache）——速度快，进程内可用集中式缓存（如Redis）——

分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但MongoDB分片完全又是另一回事。和MySQL分区方案相比，MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉MongoDB要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡。2.1MongoDB

上一篇博文中，我们介绍了如何搭建一个Eureka服务的架构，但是服务提供者我们只用了一个单例，完全不能体现高并发高可用。本文我们尝试在上一篇文章示例Eureka项目的基础上继续完善，让它可以做到一个集群的部署。Eureka集群架构我们先看一下我们这次示例打算改造成的架构图：!(https://static.oschina

Cube的构建方式有两种：全量构建和增量构建。两者的构建过程完全一样，区别在于构建时读取的数据源是全集还是子集。Cube的构建步骤：1.创建临时的Hive平表（从Hive读取数据）。2.计算各维度的不同值，并收集各Cuboid的统计数据。3.创建并保存字典。4.保存Cuboid统计信息。5.创建HTable。6.计算

最近开始研究大数据这块，现在从最基础的Hadoop开始，后续将逐渐学习Hadoop整个生态圈的各个部分组件。Hadoop安装分为本地安装、伪分布式、完全分布式和高可用分布式，这里为个人学习用（实际情况是本人没有那么多机器，装虚拟机的话，内存可能也不够，T\_T），仅涉及到本地安装和伪分布式安装。环境准备操作系统信

什么是NAT？NAT（NetworkAddressTranslation，网络地址转换）。最初是为了解决IPv4地址不足而是1994年提出的。IPv4为32为地址，最大的设备为2^324294967296，随着互联网的高速发展，地址已经完全不能满足需要，那么要如何实现全球如此多的用户能够上网呢。NAT技术简单来说就是将一个局域网内部的网址统一转换

1.简介　　也许你对树菜单再熟悉不过了，然而你仍有可能更青睐layui的tree，它也许比以往你知道的任何一个类似的组件都更轻量、简单，你在享受许多功能的同时，甚至不用去记太多的参数。另外，最大的重点在于，她在UI上完全遵循于当下主流的风格，并且具备高度可扩展性，会与你的许多页面非常融洽的并存。2.制作如下案例 

对于负责管理SharePoint内部部署安装的SharePoint管理员，SharePointHealthAnalyzer是一款出色的工具。此功能不仅有助于解决服务器故障和服务失败的问题，还提供了有关如何解决问题的提示。总的来说，我觉得这个功能非常有帮助。但是，在某些情况下，健康分析器中的错误和警告可能完全是虚假的，必须予以忽略。虚假警告的一个例子是我在