识别汉字验证码是一项具有挑战性的任务，因为汉字的复杂性和多样性使得传统的图像识别技术往往难以准确识别。本文将介绍一种基于深度学习的方法来识别汉字验证码，并提供完整的代码示例，让读者能够轻松地运行和测试。1.数据收集与预处理首先，我们需要收集大量的汉字验证码

正态分布（高斯分布）是重要的概率模型，具有钟形曲线特征，由均值μ和标准差σ描述。NumPy的random.normal()可生成正态分布随机数，Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。

最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些知识。1.实战我使用的MySQL版本是5.7，建表DDL

背景：近期在跟进业务中发生了一些问题，并从中学习了一些避免问题产生的经验。通过这些问题也引发了我的一个疑问：“不存在的场景真的不存在吗？”，本篇文章将探讨这一问题，并尝试分析问题产生的原因。场景举例：在项目研发和测试过程中，常常会出现以下几种场景：场景一：

京东零售广告部承担着京东全站流量变现及营销效果提升的重要职责，广告研发部是京东最核心的技术部门，也是京东最主要的盈利来源之一。作为京东广告部的核心方向，我们基于京东海量的用户和商家数据，探索最前沿的深度学习等算法技术，创新并应用到业务实践中，赋能千万商家和

大家好呀，我是summo，这次来写写我在上班空闲(摸鱼)的时候做的一个小网站的事。去年阿里云不是推出了个活动嘛，2核2G的云服务器一年只要99块钱，懂行的人应该知道这个价格在业界已经是非常良心了，虽然优惠只有一年，但是买一台用来学习还是非常合适的。

一、前言我是一名京东具身智能算法团队的研究人员，目前，主要专注在真实场景真实机器人下打造一套快速落地新场景的具身智能技术架构，聚集机器人操作泛化能力提升，涉及模仿/强化学习、“视觉语言动作”大模型等方法研究。本文主要以第一阶段咖啡机器人任务场景为切入点，来

各位开发者您们好，今天终于有时间跟大家分享一下我们自研的图表组件。我是莓创技术的架构师陈杨。本次课程由我给大家系统性得讲解整个图表组件的知识点，想学习的可以持续关注我的教学视频。莓创图表组件是一款深度适配鸿蒙5.0（ArkTS框架）的高效可视化工具。我们组

各位开发者好，今天终于有时间跟大家分享一下我们自研的图表组件。我是莓创技术的架构师陈杨。本次课程由我给大家系统性得讲解整个图表组件的知识点，想学习的可以持续关注我的教学视频。莓创图表组件是一款深度适配鸿蒙5.0（ArkTS框架）的高效可视化工具。我们组件以

今天体验了一下在开发者大会上见到的CodeGenie，非常棒。AI正在影响着各行各业，这几天幽蓝君对此深有感触，身为打工人要保持不断学习的状态，不然就有可能被替代。今天跟大家分享一下在仓颉开发语言中如何使用数据库。我们这里说的是关系型数据库，首先还是要引入