Redis集群介绍及测试思路
Redis集群一般有四种方式,分别为:主从复制、哨兵模式、Cluster以及各大厂的集群方案。在3.0版本之前只支持单实例模式,3.0之后支持了集群方式。在3.0之前各大厂为了解决单实例Redis的存储瓶颈问题各自推出了自己的集群方案,其核心思想就是数据分片,主要有客户端分片、代理分片、服务端分片。这里咱们只介绍前三种方式:主从、哨兵、Cluster。
Wesley13 Wesley13
2年前
Mongo服务器集群配置——主从复制
MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性,并可以保证数据的安全性;复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。MongoDB复制原理mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据。mon
Wesley13 Wesley13
2年前
01.Java数据结构和多线程
数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。不同的数据结构的操作性能是不同的:(有的查询性能很快,有的插入速度很快,有的是插入头和尾速度很快,有的做等值判断很快,有的做范围查找很快,有的允许元素重复,有的不允许重复等等),在开发中如何选择,要根据具体的需求来选择.
Stella981 Stella981
2年前
EasyDSS高性能RTMP、HLS(m3u8)、HTTP
需求背景:近期遇到客户反馈对于直播摄像机录像功能是有一定的需求点的,其实EasyDarwin团队早就研发出对应功能,只是用户对于产品没有足够了解,因此本篇将对录像功能来做一次介绍。首先,录像就是对于摄像机的视频信息进行存储,方便用户的后期回放查看。对于一般的摄像机直播是必要的,但是不可能时时刻刻都有人力或者其他方式来进行直播的试试检测观看,这
Stella981 Stella981
2年前
C#对象序列化(Serialize)与反序列化(Deserialize)
.NET框架提供了两种种串行化的方式:1、是使用BinaryFormatter进行串行化;2、使用XmlSerializer进行串行化。第一种方式提供了一个简单的二进制数据流以及某些附加的类型信息,而第二种将数据流格式化为XML存储。可以使用\Serializable\属性将类标志为可序列化的。如果某个类的元素不想被序列化,1、可以使用\Non
Wesley13 Wesley13
2年前
JS异步的底层原理:单线程加事件队列
异步的底层原理:单线程事件队列。js的代码执行时单线程的,所谓单线程:就是js代码时从上到下按顺序依次执行的,一次只能做一件事情。事件队列可以看作一个容器,这个容器存储着js的回调函数,只有js代码执行结束后,才会去事件队列中调用这些回调函数。例:1//以下的代码先执行for循环,再输出sum值,然后输出正常代码执行,最后
Wesley13 Wesley13
2年前
Java内存管理
勿在流沙筑高台,出来混迟早要还的。做一个积极的人编码、改bug、提升自己我有一个乐园,面向编程,春暖花开!作为Java程序员,Java的数据类型这个是一定要知道的!但是不管是那种数据类型最终存储都要到内存中,本文由浅入深对数据类型进行介绍和讲解,相信读完本文你一定会有收获的,会对Java数据类型有更深的了解和认识!
Easter79 Easter79
2年前
Swift3.0 闭包(blcok)的全面介绍及使用
闭包是自包含的函数代码块,可以在代码中被传递和使用。Swift中的闭包与C和ObjectiveC中的代码块(blocks)以及其他一些编程语言中的匿名函数比较相似。闭包可以捕获和存储其所在上下文中任意常量和变量的引用。被称为包裹常量和变量。Swift会为你管理在捕获过程中涉及到的所有内存操作。闭包表达式语法有如下的一般形式:
Wesley13 Wesley13
2年前
Java入门系列
这篇文章为你搞懂2个问题1.什么是数组,数组是干嘛用的?2.数组如何使用?考试结束后,老师给二狗安排了一项任务,统计班里40名同学的平均分。按照我们之前的做法,我们可以定义40个变量然后再相加除以40求出平均分,但是这样太繁琐了,有没有更好的办法呢?那就是使用数组。数组数组其实也是一个变量,顾名思义存储了一组相同类型的
Stella981 Stella981
2年前
Apache Kafka:大数据的实时处理时代
作者|王国璋编辑|小智在过去几年,对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统:我们可以将每一次用户点击,每一个数据库更改,每一条日志的生成,都转化成实时的结构化数据流,更早的存储和分析它们,并从中获得价值。同时,越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近ApacheKafka