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Stella981
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3年前
Redis进阶应用:Redis+Lua脚本实现复合操作
一、引言Redis是高性能的keyvalue数据库,在很大程度克服了memcached这类key/value存储的不足,在部分场景下,是对关系数据库的良好补充。得益于超高性能和丰富的数据结构,Redis已成为当前架构设计中的首选keyvalue存储系统。虽然Redis官网上提供了200多个命令,但做程序设计时还是避免不了为了实现一小步业
Stella981
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3年前
Python3编写网络爬虫10
3.CSV文件存储CSV全称CommaSeparatedValues中文叫做逗号分隔值或者字符分隔值,文件以纯文本形式存储表格数据。文件是一个字符序列可以由任意数目的记录组成相当于一个结构化表的纯文本形式,它比Excel更加简洁,XLS文本是电子表格,包含文本,数值,公式和格式等内容,CSV都没有就是特定的字符分隔纯文本,结构简
Stella981
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3年前
List、Map、Set三个接口存取元素时,各有什么特点
List接口以特定索引来存取元素,可以有重复元素Set接口不可以存放重复元素(使用equals方法区分是否重复)Map接口保存的是键值对(keyvaluepair)映射,映射关系可以是一对一或者多对一(key唯一)Set和Map容器都有基于哈希存储和排序树的两种实现版本。基于哈希存储的版本的实现理论存取时间复杂度是O(1),而基于排序树版本的
Wesley13
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3年前
UEditor编辑器小扩展
项目中使用UEditor编辑器作为富文本编辑器,用起来挺好。但随着文件服务器的搭建,项目中图片文件以及其它一下小文件被独立存储之后,UEditor用起来就不那么爽了。如果不做点改动的话,所有通过UEditor上传的文件,还是存储在项目中的/ueditor/jsp/upload/目录下(默认配置),无法和文件服务器配合使用。所以改动是必然的,具体操作步
Wesley13
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3年前
MySQL索引背后的数据结构及算法原理
摘要本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等。为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文
Wesley13
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3年前
MySQL原理
任何计算机存储数据,都需要字符集,因为计算机存储的数据其实都是二进制编码,将一个个字符,映射到对应的二进制编码的这个映射就是字符编码(字符集)。这些字符如何排序呢?决定字符排序的规则就是排序规则。查看内置字符集与比较规则通过showcharset;命令,可以查看所有的字符集。以下仅展示了我们常用的字符
Wesley13
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3年前
MongoDB性能篇
一、索引MongoDB提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes中,且默认总是为\_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL等关系型数据库一样。其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。1.基础索引在字段age
Wesley13
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3年前
Java实现大数乘法运算
基本思路:将输入的两个大数以字符串的形式存储,然后转化成整型数组存储,通过整型数组进行乘法运算(采用分治的思想)即乘法分配律,如AB\CDAC(ADBC)BD,将两个数组逐位相乘的结果对位存放在新的数组里,再对新数组进行进位判定,进位结束后将新数组转化成字符串输出。实现代码如下:importjava.util.Scanner;
Wesley13
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3年前
mongoDB入门列子及原理介绍
本文着重介绍mongonDB的原理及安装,最后送大家一个简单的列子,有可以运行的列子和原理,相信大家很容易学会mongonDB^\_^MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。意在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它有一下几个特点: 1.模式自由。 (像json数据一样可以自由的宽展) 2.支持
IT全栈视野
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1年前
在 Go 语言中,实现缓存的多种方式
第1种,使用sync.Map代码示例packagemainimport("fmt""sync""time")funcmain()varcachesync.Map//存储数据到缓存cache.Store("key1","value1")cache.Store
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