tio作为目前国内最流行的开源网络编程框架软件，以简单易懂，上手容易而著称，相同的功能比起netty实现起来，要简单的多，代码量也大大减少，如果要使用好tio，还是要先学习tio的一些基本知识，这篇文章主要从8个方面介绍了tio的基础知识。具体请参考：tio收发消息过程tio收发消息及处理过程，可以用一张图清晰地表达出来应用层包：PacketPacke

介绍：　　mysql是目前世界上最流行的关系型数据库，在国内大的互联网公司都在使用mysql数据库，mysql经常被我们这样概述，“mysql是轻量级关系型数据库”，其实轻量级并不是说mysql是中小型数据库，在项目开发中，存储数据的量往往是一个架构问题，如果配合架构，mysql也是可以存储海量数据的。并且海量数据并没有一个明确的标准。说mysq

通过node.js建立了一个完整的网站不是一件容易的事，这涉及读取页面模板，从数据库中抽出数据构建成新的页面返回给客户端。但光是这样还不行，我们还要设置首部，在chrome中如果CSS没有设置正确的ContentType，会不起作用的。此处理还要考虑访问量，要设置缓存，缓存不单单是把东西从内存中读入读出就行，这样会撑爆电脑内存的，这用LRU算法（最近最少用

1、JVM调优目标：使用较小的内存占用来获得较高的吞吐量或者较低的延迟。程序在上线前的测试或运行中有时会出现一些大大小小的JVM问题，比如cpuload过高、请求延迟、tps降低等，甚至出现内存泄漏（每次垃圾收集使用的时间越来越长，垃圾收集频率越来越高，每次垃圾收集清理掉的垃圾数据越来越少）、内存溢出导致系统崩溃，因此需要对JVM进行调优，使得程序在正

背景:        随着你的网站业务量的增长你网站的服务器压力越来越大？需要负载均衡方案！商业的硬件如F5又太贵，你们又是创业型互联公司如何有效节约成本，节省不必要的浪费？同时实现商业硬件一样的高性能高可用的功能？有什么好的负载均衡可伸张可扩展的方案吗？答案是肯定的！有！我们利用LVSKeepalived基于完整开源软件的架构可以为你提供一个负

最近在运行Informatica全量抽取时候，系统报了很多莫名的错误，日志也没有显示警告信息。按有限的日志信息查询，可能的原因一般是磁盘空间不够，内存不够，或者是数据量量太大，缓存爆了。经排查，是加载的数据量过大，导致了数据加载的失败。只好通过限制每次的加载数量，分批多次进行跑数据了。业务系统使用的是Mysql数据库，因此在ODS层抽数时候，使用

    Spring同时支持编程式事务策略和声明式事务策略，大部分时候，我们都推荐采用声明式事务策略。使用声明式事务策略的优势十分明显：声明式事务能大大降低开发者的代码书写量，而且声明式事务几乎不影响应用的代码。因此，不论底层事务策略如何变化，应用程序都无需任何改变应用程序代码无需任何事务处理代码，可以更专注于业务逻辑的实

Kafka中的消息是以主题为基本单位进行归类的，各个主题在逻辑上相互独立。每个主题又可以分为一个或多个分区，分区的数量可以在主题创建的时候指定，也可以在之后修改。每条消息在发送的时候会根据分区规则被追加到指定的分区中，分区中的每条消息都会被分配一个唯一的序列号，也就是通常所说的偏移量（offset），具有4个分区的主题的逻辑结构见下图。!(http

1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR

9月2日，第二届SmartNIC&DPU技术创新峰会在京举行，天翼云在2022SmartNIC&DPUAwards年度评选中荣获匠芯技术奖。天翼云资深研发专家刘禄仁出席SmartNIC&DPU技术分会场并发表“天翼云DPU技术研究和实践”主题演讲，向行业分享天翼云以DPU为核心的新一代计算架构的研究及场景落地。随着数据量爆发式增长，数据中心规模持续扩大，