前几天有一个读者说最近要整理几千份文件，头都要整秃了，不知道能不能用Python解决，我们来看一下，你也可以思考一下。由于涉及文件私密所以具体内容已做脱敏处理。大概是这样，一个文件夹下有多份会议通知信息（本文以7份文件为例）每一份通知打开格式基本类似，如下所示👇现在需要将每份会议文档中的学习时间、学习内容、学习形式、主持人四项关键信息提取出来，整理

工具介绍：KatalonStudio是一个能提供一整套功能来实现Web，API和Mobile的全自动测试解决方案的自动化测试平台。KatalonStudio构建于开源Selenium和Appium框架之上，通过减少学习和集成这些框架以满足自动化测试需求所需的工作量和专业知识，使团队能够快速开始测试自动化。与其他流行工具

1KafkaKafka是一个开源分布式的流处理平台，一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。Kafka由Scala和Java编写，2012年成为Apache基金会下顶级项目。2Kafka优点低延迟：Kafka支持低延迟消息传递，速度极快，能达到200w写/秒

在进行性能测试时，接口响应时间长，吞吐量低，是否让你无从下手？在高并发下，JVM中FullGC异常，JVM堆内存溢出，常常令你焦头烂额？业务增长迅猛，大量读写操作单表单库，造成数据库死锁，只能目瞪口呆？面试官一问性能调优就歇菜，还是答不到点子上？对于很多程序员来说，Java性能

RocketMQFiltersrv详解Metaq3.0以后改名为RocketMQ，阿里云的ONS则是基于RocketMQ搭建的。今天闲着无事，把RocketMQ的代码clone到本地分析了一下，从clone下来的代码，结构还是比较清晰的，代码量也不是很多。我发现其中一个模块我之前没有听说过的。于是就抱着一探究竟的目的，去看看它是何物，这个模块就是fi

一、bonding技术bonding(绑定)是一种linux系统下的网卡绑定技术，可以把服务器上n个物理网卡在系统内部抽象(绑定)成一个逻辑上的网卡，能够提升网络吞吐量、实现网络冗余、负载等功能，有很多优势。bonding技术是linux系统内核层面实现的，它是一个内核模块(驱动)。使用它需要系统有这个模块,我们可以modinfo命

同步工具类可以是任何一个对象，只要它根据其自身的状态来协调线程控制流。阻塞队列（BlockingQueue）可以作为同步工具类，其他类型的同步工具类还包括信号量（Semaphore），栅栏（Barrier）以及闭锁（Latch）。在平台类库中还包含其他一些同步工具类的类，如果这些类还无法满足需要，那么可以创建自己的同步工具类。闭锁Latch

简评：还有其他公司比Facebook更能收集我们的数据么？大概，可能，没准是谷歌。（文末彩蛋）最近Facebook已经因为收集个人数据而站在了聚光灯前，它收集用户数据并因此获利。但是要知道，Facebook不是单独一家「在用户毫不知情」的情况下收集数据的公司，Google可能更甚：它的信息搜集量，追踪范围，以及用户在Google相

Docker容器介绍_Docker_是一个基于_Go_语言的开源应用容器引擎，它既能实现虚拟化，又可用于将应用服务打包成轻量、可移植的容器，从而可以发布到任何_Linux_平台。除了优秀了沙箱机制外，_Docker_容器的开销也极低。正如其名，_Docker_所做的事情正是以一个集装箱的身份承载应用服务的运行

一、题目解读本题要求实现图像压缩算法，通过处理输入的灰度图像数据（以十六进制表示的像素值），将其转换为压缩后的表示形式。核心目标是通过统计灰度频率，选取前16个高频灰度值构建压缩表，并利用最小距离替换将原始像素映射到压缩表索引，从而减少数据量。题目考察对数