前几天有一个读者说最近要整理几千份文件，头都要整秃了，不知道能不能用Python解决，我们来看一下，你也可以思考一下。由于涉及文件私密所以具体内容已做脱敏处理。大概是这样，一个文件夹下有多份会议通知信息（本文以7份文件为例）每一份通知打开格式基本类似，如下所示👇现在需要将每份会议文档中的学习时间、学习内容、学习形式、主持人四项关键信息提取出来，整理

1KafkaKafka是一个开源分布式的流处理平台，一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。Kafka由Scala和Java编写，2012年成为Apache基金会下顶级项目。2Kafka优点低延迟：Kafka支持低延迟消息传递，速度极快，能达到200w写/秒

一、bonding技术bonding(绑定)是一种linux系统下的网卡绑定技术，可以把服务器上n个物理网卡在系统内部抽象(绑定)成一个逻辑上的网卡，能够提升网络吞吐量、实现网络冗余、负载等功能，有很多优势。bonding技术是linux系统内核层面实现的，它是一个内核模块(驱动)。使用它需要系统有这个模块,我们可以modinfo命

简评：还有其他公司比Facebook更能收集我们的数据么？大概，可能，没准是谷歌。（文末彩蛋）最近Facebook已经因为收集个人数据而站在了聚光灯前，它收集用户数据并因此获利。但是要知道，Facebook不是单独一家「在用户毫不知情」的情况下收集数据的公司，Google可能更甚：它的信息搜集量，追踪范围，以及用户在Google相

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背景介绍应用安装包的体积影响着用户下载量、安装时长、用户磁盘占用量等多个方面，据，应用体积每增加6MB，安装的转化率将下降1%。安装包的体积受诸多方面影响，针对dex、资源文件、so文件都有不同的优化策略，在此不做一一展开，本文主要记录了在研发时针对动态链

基于用户的历史配额申请情况和实际资源使用情况组成数据集搭建LSTM时序预测模型。当前用户提出资源配额申请时，基于该用户的历史资源实际使用情况结合LSTM模型来预测该次配额申请的实际使用量来动态调整实际分配给用户的配额量从而减少资源滥用的可能性。

作者：CCO体系尚红泽背景介绍应用安装包的体积影响着用户下载量、安装时长、用户磁盘占用量等多个方面，据，应用体积每增加6MB，安装的转化率将下降1%。安装包的体积受诸多方面影响，针对dex、资源文件、so文件都有不同的优化策略，在此不做一一展开，本文主要记