初步认识Java8需求：给定一个字符串列表：java内部迭代：首先调用stream()方法，返回内部迭代中的相应接口：StreamjavalongcountallArtists.stream().filter(artistartist.isFrom("London"))

1.创建自定义数据库usedatabaseName如果databaseName数据库不存在,新建数据库。如果存在，则连接该数据库。2.查看数据库列表showdbs自带数据库admin0.000GBconfig0.000GBlocal0.000GB如果数据库中没有内容，则不会显示该数据库。3.统计数据库信息db.sta

0卡尔曼OPENCV预测鼠标位置卡尔曼滤波不要求信号和噪声都是平稳过程的假设条件。对于每个时刻的系统扰动和观测误差（即噪声），只要对它们的统计性质作某些适当的假定，通过对含有噪声的观测信号进行处理，就能在平均的意义上，求得误差为最小的真实信号的估计值。因此，自从卡尔曼滤波理论问世以来，

主要的需求  针对大体量表的OLAP统计查询，需要找到一个稳定，高性能的大数据数据库，具体使用  数据可以实时的写入和查询，并发的tps不是很高建立数据仓库，模式上主要采用星星模型、雪花模型，或者宽表前端展示分为3类 saiku、granafa、c代码开发数据体量：事实表在35亿、维度表大的在500

简介ApacheFlink是高效和分布式的通用数据处理平台，由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎（简单来说，就是跟spark类似）。Flink具有监控API，可用于查询"正在运行的jobs"和"最近完成的jobs"的状态和统计信息。该监控API被用于Flink自

mysql日期和字符相互转换方法date\_format(date,'%Y%m%d')  oracle中的to\_char();str\_to\_date(date,'%Y%m%d')  oracle中的to\_date();%Y：代表4位的年份%y：代表2为的年份

前言：用Spring全家桶，大家常用的应该是jpa，上次我看过一次调查统计，歪果人使用持久化框架jpa比较多，目前国内已知互联网公司mybatis会比较多，可能大家都觉得mybatis的查询效率更高。 SpringDataJPA只是SpringData中的一个子模块，JPA是一套标准接口，而Hibernate是JPA的实现，SpringDataJPA底

你有两年以上的前端开发经验吗？你会用Sass和Autoprefixer等高级的CSS辅助技能吗？你的JavaScript知识是否融汇贯通，你是否喜欢使用Gulp，npm和jQuery？如果是这样，根据AshleyNolan的前端问卷调查，你是一个典型的前端开发工程师。01谎言，该死的谎言，统计数字和调查问卷谎言，该死的谎

NSString number  _store_phone;// 电话号码//number为号码字符串 如果使用这个方法 结束电话之后会进入联系人列表// NSString num  NSString alloc initWithFormat:@"tel://%@",number; //而这个方法则打电话

在你找工作的经历当中，是否有面试官问过你：数据库行转列如何实现？ 一个典型的例子如下：    有这样一个订单表（om\_order）一条记录包含订单号、创建日期、订单总金额； 让你统计不同年份对应各月份的销售情况，要求每一年的销售情况一行展示，效果如下：