深度学习与图神经网络学习分享:Transformer 整体结构
在过去的几年中,神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务(如目标检测、机器翻译和语音识别),如今都已被各种端到端的深度学习范式(例如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)和自动编码器)彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件,分别是:·计算资源的快速发展(如GPU)·大
学python的猫 学python的猫
4年前
小白想学python,怎么做?
小白需要怎么学习python,python学习的难度大吗?学python需要从哪学起?学Python难?首先,我们普及一下编程语言的基础知识。编程语言的作用是为了让计算机干活,比如下载视频,音乐编辑文档等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管编程语言不同,最后都要翻译成CPU能听懂的语言。而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大。Py
Stella981 Stella981
3年前
Mycat全局Sequence详解
Mycat全局Sequence详解在分布数数据库设计环节,将一个大表切分成各个子表,并且存储到各个数据节点上,如何保持一条数据记录的全局唯一性是一个关键性问题。mycat提供了一种全局sequence的机制,并且提供了多种实现方案。该文将对Mycat这一块进行讨论,以理清mycat这一块的设计思路。mycat当前提供了master分支提供了三种全局s
Stella981 Stella981
3年前
Python连接sybase数据库
  Sybase数据库现在用的很少,网上资料也不多,因为工作的缘故,需要简单处理些数据,公司的主数据库是sybase,又觉得没必要用java,c这类一写就写一大堆的语言,听说python处理数据比较简单,所以寻找了些资料加上自己不断的试错,记录了一条可行的方式,供大家参考。1、 免安装的ODBC  简单的理解,ODBC是一个访问数据库的API规范
Wesley13 Wesley13
3年前
IOS 列表行高的自动计算 解决开发中痛点
UITableView一直是我们app中使用频率最高的控件。UITableViewCell的算高问题也一直是一个老生常谈的问题。我们一般算高都是将cell中得各个控件的高度计算出来,然后给外界抛出一个接口,用来获取cell高度。如果cell是定高还好,如果是变高,我们还要计算文字图片的高度,每一个不同的cell都有一大段算高的代码,而且tableview返
Wesley13 Wesley13
3年前
2018中国开源大会
OpenSource这个词在1998年初次被提出来,至今开源已经被提出20年。2018年中国开源大会于10.20~21日在深圳举行,这是一次开源的盛会。这次大会由OSI中国成员“开源社”主办,参会的企业包含国内很多的大厂,还邀请了不少国外积极参与开源的机构。这两天了解了很多开源协作平台以及各种出色的开源框架。大会举行两天,在上午在主会场大咖上
Wesley13 Wesley13
3年前
IM软件,为企业工作数据保驾护航!
现如今,人们普遍认为数据存储在云端比较安全可靠,企业上云成为趋势,但如果企业盲目上云,将会付出重要工作数据流失、工作数据失控等巨大代价。此时选择私有云办公通信平台才是最佳选择,不仅能实现自动部署,还能真正自主掌控云和数据,确保业务数据的安全、可控,极大程度上解决政企单位数据安全问题。然而企业如果自主研发私有云办公通讯平台,将面临技术难度大、开发周期长、
Stella981 Stella981
3年前
HTML5 file API加canvas实现图片前端JS压缩并上传
一、图片上传前端压缩的现实意义对于大尺寸图片的上传,在前端进行压缩除了省流量外,最大的意义是极大的提高了用户体验。这种体验包括两方面:1.由于上传图片尺寸比较小,因此上传速度会比较快,交互会更加流畅,同时大大降低了网络异常导致上传失败风险。2.最最重要的体验改进点:省略了图片的再加工成本。很多网站的图片上传功能都会对图片的大小进
再论ORACLE上云通用技术方案
今天下午与ORACLE大咖讨论了ORACLE上云的通用技术方案,感觉收获很大,跟大家分享一下。关于ORACLE上云,之前写过一篇文章从云端许可的角度进行了讨论,今天我们在不考虑ORACLE云端许可,重复一遍,是不考虑ORACLE云端许可的前提下,提出了3个通用的解决方案,现分别阐述如下:一、基于虚拟机的双活主备模式将Oracle部署在虚拟机上,挂载高速块存储
JYK1106 JYK1106
3年前
会员数量超3万!Slager平台迈入新台阶
注册付费会员突破3万人截至2022年7月,Slager注册会员突破3万大关,从0至1000,再到如今的3万人,经过多次的迭代与升级,标志着Slager已经进入国内LaTeX在线编译系统行业前列!自2021年5月公测版首次上线以来,成为越来越多教授、专家、博士、学生党们的信任首选。一年的光阴凝结了Slager对每一位会员的责任与关怀,也是Slager研发团队不