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Easter79
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4年前
tbox新增stackless协程支持
tbox之前提供的stackfull协程库,虽然切换效率已经非常高了,但是由于每个协程都需要维护一个独立的堆栈,内存空间利用率不是很高,在并发量非常大的时候,内存使用量会相当大。之前考虑过采用stacksegment方式进行内存优化,实现动态增涨,但是这样对性能还是有一定的影响,暂时不去考虑了。最近参考了下boost和protothreads的st
飞速低代码平台
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3年前
飞速创软 | 带你深入了解Iass、Pass、Sass三种云服务的区别
IaaS/PaaS/SaaS首先,我们可以把云计算理解成一栋大楼,而这栋楼又可以分为顶层、中层、底层三大块,所以我们就可以把Iass(基础设施)、Pass(平台)、Sass(软件)理解成这栋楼的三大块。基础设施在底层,平台在中层,软件在顶层。 接下来用实例逐一介绍Iass、Sass、Pass。第一层是IaaSIaaS:InfrastructureasaS
京东云开发者
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2年前
京东物流常态化压测实践 | 京东云技术团队
大促备战压测备战时间紧、任务多,压测备战压力较大,在大促备战多专项并行资源紧张情况下,频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段,通过每周或每月的定期压测行为,持续把控系统性能表现,保证服务稳定性;同时将需求上线引起的性能问题前置暴露,及时定位优化问题;减轻备战压力,提升压测效率。
helloworld_38131402
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3年前
深度学习与图神经网络学习分享:Transformer 整体结构
在过去的几年中,神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务(如目标检测、机器翻译和语音识别),如今都已被各种端到端的深度学习范式(例如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)和自动编码器)彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件,分别是:·计算资源的快速发展(如GPU)·大
九路
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4年前
一文读懂Android View事件分发机制
AndroidView虽然不是四大组件,但其并不比四大组件的地位低。而View的核心知识点事件分发机制则是不少刚入门同学的拦路虎。ScrollView嵌套RecyclerView(或者ListView)的滑动冲突这种老大难的问题的理论基础就是事件分发机制。事件分发机制面试也会经常被提及,如果你能get到要领,并跟面试官深入的灵魂交流一下,那么一定会让
Wesley13
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4年前
Oracle 11g Data Guard 物理备库快速配置指南
Oracle11gDataGuard物理备库快速配置指南\日期:20150417\来源:Linux社区 作者:cloudsnowe\字体:大 中 小\缘起最近做了Oracle(https://www.oschina.net/action/GoTo
Stella981
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4年前
Qt编写自定义控件16
前言五一期间一直忙着大屏电子看板软件的开发,没有再去整理控件,今天已经将大屏电子看板的所有子窗口都实现了任意停靠和双击独立再次双击最大化等功能,过阵子有空再写一篇文章介绍其中的技术点。魔法老鼠控件,来自Qt自带的demo,我只是将其修改了部分颜色接口等。实现的功能1:可设置身体眼睛眼珠鼻子尾巴的颜色2:
天翼云开发者社区
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1年前
一条数据包从收到发--交换芯片篇(一)
从程控交换设备的软处理到交换芯片的硬件pipeline,从基于dpdk的软件转发到可编程的pipeline硬转发,从Kbps带宽能力到Tbps能力,网络转发设备的发展带来大带宽能力的同时,其技术架构也是经历了软硬软硬的周期,可谓完美演绎了“十年河东十年河西”“各领风骚数年”的传奇。但对于底层网络而言,其七层架构、数据包结构、协议标准基本没有变化,即对于网络转发设备而言,数据报文处理架构可以做通用设计抽象,转发细节的差异与演进大多体现在报文处理逻辑的优化,内部报文高速传递的优化等。
京东云开发者
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6个月前
企业和个人基于业务知识和代码库增强的大模型生成代码实践
作者:京东零售杨亚龙0.概览本文基于笔者在校招研发入职初起的真实困境出发,针对新人上手难,知识资产容易流失,运维耗时,以及基于AI结合的产研提效做了一系列工作,提出了产研分阶段应用大模型的策略,在第二阶段提出将大模型与系统知识库结合,以解决企业代码相关资产
天翼云开发者社区
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6个月前
以“息壤”一体化智算服务平台夯实新质生产力,助力千行百业实现高质量发展!
全国一体化算力网建设是国家战略和时代需求。一是满足爆发的算力需求。人工智能大模型、量子计算等前沿技术催生算力需求指数级增长,通过国产算力集群化供给,可满足前沿技术算力缺口。二是要破解国内算力资源与需求的结构性矛盾。国内算力存在区域失衡,东部算力需求大,但能
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