我国大数据产业领跑全球,“数据红利”期正稳步到来
近年来,随着5G网络的大力布局,大数据产业几乎同步高速发展,已融入到经济生活的方方面面。大数据作为5G新基建的重要一环,无论在民生还是工业领域,都能起到无可替代的作用。随着我国人口老龄化的到来,“人口红利”逐渐消失,而“数据红利”正稳步到来。如何更好地释放“数据红利”?如何掐准节点拓宽产业转型?在数字经济时代,数据红利的形成既是机遇,也是挑战。我国大数据产业
CuterCorley CuterCorley
4年前
Python数据分析实战(2)使用Pandas进行数据分析
一、Pandas的使用1.Pandas介绍Pandas的主要应用包括:数据读取数据集成透视表数据聚合与分组运算分段统计数据可视化Pandas的使用很灵活,最重要的两个数据类型是DataFrame和Series。对DataFrame最直观的理解是把它当成一个Excel表格文件,如下:索引是从0开始的,也
Abel617 Abel617
4年前
2秒内向数据库中插入十万条数据?
怎么向数据库中快速插入十万条数据呢,当然得需要对比才能看到效果,今天给大家亲身测了两种方法对比,差别25倍左右1,数据库用sqlserver2008r2,表结构非常简单,四个字段,建数据表的sql代码如下USETestDBGO
黎明之道 黎明之道
4年前
python数据分析与可视化——时间序列数据分析
时间序列数据分析日期和时间数据类型datetime构造Python标准库中包含了用于日期(date)、时间(time)、日历(calendar)等功能的数据类型,主要会用到datetime、time、ca
黎明之道 黎明之道
4年前
Pandas数据载入与预处理(详细的数据Python处理方法)
Pandas数据载入与预处理对于数据分析而言,数据大部分来源于外部数据,如常用的CSV文件、Excel文件和数据库文件等。Pandas库将外部数据转换为DataFrame数据格式,处理完成后再存储到相应的外部文件
Stella981 Stella981
4年前
Koa 连接mysql数据,mysql数据库表初始化脚本
以下脚本是借鉴chenshenhai大佬的Koa教程中的代码,并对其进行修改。整个初始化步骤作为记录,方便以后快速查阅。目录结构:sqldata.sqluser.sqldbmysql_config.js//数据库配置a
Stella981 Stella981
4年前
IDEA 环境中使用Scala连接mysql数据库并读取数据。
packagecn.brent.sparkstreammingimportjava.sql.{Connection,DriverManager}importscala.collection.mutable.ArrayBufferobjectDBUntils{  valmysqlConfMap(    "drive
陈杨 陈杨
6个月前
鸿蒙5开发宝藏案例分享---切面编程实战揭秘
鸿蒙切面编程(AOP)实战指南:隐藏的宝藏功能大揭秘!大家好!今天在翻鸿蒙开发者文档时,意外发现了官方埋藏的「切面编程」宝藏案例!实际开发中这些技巧能大幅提升效率,却很少被提及。下面用最直白的语言代码,带大家玩转HarmonyOS的AOP黑科技!一、什么
市场份额创新高!
刚刚出炉的IDC报告你看了吗?2024年度,中国容器市场规模整体增长46.7%,在竞争激烈的专属云容器赛道,天翼云以24.7%的市场份额稳居第一,实力霸榜,持续领跑!当前大模型发展已从训练转向推理落地,推理加速、AgentInfra、AI可观测等新需求爆发
1篇搞懂AI通识:大白话拆解核心点
作者:卢旭引言随着AI技术从实验室走向日常,“机器学习”“大模型”“Transformer”“MOE”等词汇已不再是技术圈的专属。从智能聊天助手到电商推荐,从语音识别到自动驾驶,AI正以多元形态融入生活。这篇文章按“基础→核心→优化→落地→工具→术语”的逻