vue 简单实现 营销 转盘抽奖
1.0思路整理转盘抽奖很常见,之前也没写过,现在有空来写写,分析如下:1.1转盘旋转?可以用transform的rotate来解决1.2旋转动画?transition过渡来处理1.3停留目标位置及中奖提示?通过控制旋转角度控制停留位置,中奖提示,考虑添加回调1.1开始行
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 在 Mobikok 广告系统中的应用和实践
公司介绍Mobikok(可可网络)成立于2013年,是一家快速成长的移动互联网营销公司,专注于移动eCPM营销。总部在中国深圳,聚焦于订阅offer的海外流量变现业务。Mobikok提供的接口方式支持各类手机端流量(API、SDK、Smartlink),RTB(实时竞价系统)对接海外的DSP(DemandSidePlatfo
竞速榜实时离线对数方案演进介绍 | 京东云技术团队
竞速榜是大促期间各采销群提供的基于京东实时销售数据的排行榜,同样应对大促流量洪峰场景,通过榜单撬动品牌在京东增加资源投入。竞速榜基于用户配置规则进行实时数据计算,榜单排名在大促期间实时变化,相关排名数据在微博、朋友圈广泛传播,相关计算以及排名的准确性至关重要
四儿 四儿
11个月前
大模型数据集:构建、挑战与未来趋势
一、引言随着深度学习技术的快速发展,大型预训练模型如GPT4、BERT等在各个领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集,为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来发展趋势。二、大模型数据集的构建收集数
四儿 四儿
11个月前
大模型数据集:突破边界,探索未来
一、引言随着人工智能技术的快速发展,大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集,为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的突破边界以及未来发展趋势。二、大模型数据集的突破边界数
四儿 四儿
11个月前
大模型数据集:构建、挑战与未来发展
一、引言随着深度学习技术的迅速发展,大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成果。这些大模型的表现得益于其背后庞大的数据集,这些数据集为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、大
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11个月前
大模型数据集:探索新维度,引领AI变革
一、引言在人工智能(AI)的快速发展中,大型预训练模型如GPT、BERT等已经取得了令人瞩目的成果。这些大模型的背后,离不开规模庞大、质量优良的数据集的支撑。本文将从不同的角度来探讨大模型数据集的新维度,以及它们如何引领AI的变革。二、大模型数据集的新维度
四儿 四儿
11个月前
大模型数据集:力量的源泉,进步的阶梯
一、引言在人工智能的繁荣发展中,大模型数据集的作用日益凸显。它们如庞大的知识库,为AI提供了丰富的信息和理解能力。本文将用一种独特的风格来探讨大模型数据集的魅力和潜力。二、大模型数据集:宏大的舞台大模型数据集如广袤的舞台,为AI技术的展现提供了广阔的空间。
数据分析七大能力:梳理数据需求
大数据数据分析数据需求,就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说:这还有需求呀,我们公司都是一通电话:“歪!给我个XX数据,快!”就完事了,根本不存在啥需求。大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼,甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。一、什么是数据需求?顾名