当数据库中数据量特别大的时候，查询的速度就比较慢，这时候需要添加索引，来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间，索引文件可能会比数据

概述在Netty学习（2）中，我们先浅浅认识了NIO的3大核心组件，现在就让我们针对其深入学习，通过一些简单的文件操作来深入理解其中的Buffer和Channel的概念。文件写入将内存中的数据写入到文件中，如果文件不存在，那么就新建文件。//数据文件privat

1.题目要求设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。你的KthLargest 类需要一个同时接收整数 k和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。示例:

　　Sybase数据库现在用的很少，网上资料也不多，因为工作的缘故，需要简单处理些数据，公司的主数据库是sybase，又觉得没必要用java,c这类一写就写一大堆的语言，听说python处理数据比较简单，所以寻找了些资料加上自己不断的试错，记录了一条可行的方式，供大家参考。1、 免安装的ODBC　　简单的理解，ODBC是一个访问数据库的API规范

摘要：阿里云Elasticsearch提供100%兼容开源Elasticsearch的功能，以及Security、MachineLearning、Graph、APM等商业功能，致力于数据分析、数据搜索等场景服务。与开源社区背后商业公司Elastic战略合作，为客户提供企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等场景服务。本文中，阿里云产品专家沐泽为大

前言本文是根据《疯狂工作流讲义Activiti6.0》一书中提取过来的，有兴趣的可以去当当网买这本书，讲的很不错，最后还有实战案例。虽然是提取过来的，但完全靠手打梳理，觉得有用的小伙伴可以给予一定支持，谢谢。<br共分为六大部分1、通用数据表2、流程存储数据表3、身份数据表4、运行时数据表5、历史数据

全局表如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进行切分，只要在所有的分片上保存一份数据即可，Mycat在Join操作中，业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表jo

背景这两年来大模型及其热门，不仅各大厂家的模型层出不穷，各类RGA、Agent应用也花样繁多。这也带火了一批基础设施，比如Langchain、向量数据库（也叫矢量数据库VectorDatabase）等。现在市场上的向量库种类特别繁多，但主要还是分为两类，一

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一、背景介绍黄金眼PAAS化数据服务是一系列实现相同指标服务协议的数据服务，各个服务间按照所生产指标的主题作划分，比如交易实时服务提供实时交易指标的查询，财务离线服务提供离线财务指标的查询。黄金眼PAAS化数据服务支撑了黄金眼APP、黄金眼PC和内部各类大