搜索关注微信公众号"捉虫大师"，后端技术分享，架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查、踩坑实践。本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。Cobar虽然是一款“古老”的数据库中间件，但目前不少公司仍然在用它，且它包含了不少有意思的算法和实现，今天就来分享Cobar提出的一种在分库场景下对

前言Vue框架通过数据双向绑定和虚拟DOM技术，帮我们处理了前端开发中最脏最累的DOM操作部分，我们不再需要去考虑如何操作DOM以及如何最高效地操作DOM；但Vue项目中仍然存在项目首屏优化、Webpack编译配置优化等问题，所以我们仍然需要去关注Vue项目性能方面的优化，使项目具有更高效的性能、更好的用户体验。本文是作者通过

前言：　　最近公司领导要统计技术部门在各个业务条线花费的工时百分比，而jira当前的Tempo插件只能统计个人工时。于是就写了个报表工具，将jira中导出的个人工时excel表格导入数据库，在后端处理各个业务工时占比。后来研究了jira的API文档，放弃了之前的思路，直接调用jira API处理数据，这个先不谈。这

本文作者为陈沙克，原文题目为：OpenShift的DevOps工具链，大魏已获得授权转载。在OpenShift，整整忙乎了一年，逐步一点一点完善整个CI的工具链。根据我自己的理解和实践，我整理一下。涉及的相关的技术，其实我同事已经分享到简书上，大家可以参考。https://www.jianshu.com/u/15a6a6df3202我是

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0c15bd84290ecc2bd4e545256db2393ae94.png)信息安全越来越重要，而身份验证是其中最重要的一项。随着人工智能的逐渐成熟，生物多因子的认证技术也被更加广泛的应用到不同场景。所谓生物多因子认证，就是利用认证人所拥有的生物信息（包括指纹

生成式人工智能是指:利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态（比如文本，图片，语音等）高质量数据的方法。尽管过去几十年的人工智能研究迭代出了无数的生成模型，但生成式人工智能被当成一种新的算力来讨论还要从以GPT3为代表的大预训练语言模型算起。

手势识别是现代计算机视觉领域不可或缺的一部分，是指通过分析输入信号的空间变化来获取表达者的意图。手势识别技术可以应用于很多领域，比如交互式系统、人脸识别以及智能家居等。在许多场景中，手势识别是更加便捷的控制方式，它可以更方便地与设备进行交互，并且可以方便地

在商业智能解决方案中，数据的展现及业务规律的呈现是商业智能中极其重要的组成部分。长久以来，由于数据源复杂多样性，以及中国传统文化的对于数据表格的工整、对称等等的影响下，报表工具一直担当着商业智能的数据展现中主角的位置；最近随着显示屏技术的发展、大屏价格的下

方言语音识别是一项重要的技术，它能够将方言语音转化为文字或指令，从而实现对方言用户的理解和响应。而方言语音数据在方言语音识别中起到了关键作用，为系统的准确性、鲁棒性和自然度提供支持。本文将探讨方言语音数据在方言语音识别中的重要作用。方言特征的捕捉：方言语音

人工智能作为一项引领科技发展的关键技术，正在改变着我们的生活方式和社会格局。然而，传统的人工智能系统往往集中在标准语言的识别和处理上，忽视了世界上众多方言的存在。方言语音识别数据的引入为人工智能带来了多元文化的发展机遇。方言作为一种地区特定的语言变体，不仅