大家好，我是Python进阶者，今天给大家分享一个网页结构解析模块beautifulsoup。前言beautifulsoup（以下简称bs），是一款网页结构解析模块，它支持传统的Xpath，css selector语法，可以说很强大了，下面我们就来着重介绍下它的用法。安装bs可以使用pip或者easy\install安装，方便快捷。pip in

提到ES，大多数爱好者想到的都是搜索引擎，但是明确一点，ES不等同于搜索引擎。不管是谷歌、百度、必应、搜狗为代表的自然语言处理(NLP)、爬虫、网页处理、大数据处理的全文搜索引擎，还是有明确搜索目的的搜索行为，如各大电商网站、OA、站内搜索、视频网站的垂直搜索引擎，他们或多或少都使用到了ES。

简单句的五种基本结构1:主谓2：主谓宾3：主谓表谓语：系动词be感官动词：look(看起来),sound.taste,smell,feel表变化：get,become,turn(颜色上的改变),grow(渐渐变得),fall(一般指变坏)表保持：keep,stay,remain,stand表表象：seem,appear表终止：prove

 看到一款树形结构，比较喜欢它的样式，就参照它的外观自己做了一个，练习一下CSS。 做出来的效果如下：拉莫小学一年级一班二班二年级三年级一班二班三班树的

packagemainimport("fmt""reflect")typeAstruct{namestringageint}func(aA)IsEmpty()b

1\.散列表（即哈希表概念）散列表是根据元素的关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找速度。这个映射函数f叫做散列方法，存放记录的数组叫做散列表。若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需要比较便可直接取得所

1、数据结构有什么作用？当使用Java里面的容器类时，你有没有想过，怎么ArrayList就像一个无限扩充的数组，也好像链表之类的。很好使用，这就是数据结构的用处，只不过你在不知不觉中使用了。数据结构内容比较多，细细的讲解也是相对费功夫的，不可能达到一蹴而就。我就将常见的数据结构：堆栈、队列、数组、链表和红黑树给大家介绍一下，作

!Redis底层数据结构(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2bdc88a69f3d195776f6b395ddc914775f8.png)Redis底层数据结构版本：2.9支持的数据类型：1.字符串2.散列3.列表4.集合5.有序集合字符串

废话不多说，直接上代码<script   vars\_keySearch{     key\_name:Array(),     key\_index:Array(),     key\_count:Array(),     key\_scount:Array()  };    for

_摘要：_ \原文地址：\structuringprojectsandnamingcomponentsinreact\(https://hackernoon.com/structuringprojectsandnamingcomponentsinreact1261b6e18d76)\原文作者：\Viniciu