深度学习技术开发与应用
关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典
不是海碗 不是海碗
2年前
不花钱体验最近火出圈的 ChatGPT!是真的!
ChatGPT是一款由OpenAl开发的语言模型产品,它能够模拟人类的语言行为,与用户进行自然的交互。ChatGPT基于GPT3.5(GenerativePretrainedTransformer3.5)的语言模型建造,通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为,并通过语法和语义分析,生成人类可以理解的文本。它可以根据上下文的语境,提供准确和恰当的回答,并模拟多种情绪和语气,可以让用户在与视器交互时,感受到更加真实和自然的对话体验。
LeeFJ LeeFJ
2年前
Foxnic-Web 代码生成 (4) —— shadow 方法的应用
FoxnicWeb实体生成中shadow方法的应用本文探讨的是在FoxnicWeb实体模型生成时,配置枚举属性与逻辑值属性。配置枚举属性映射通过shadow方法为属性对应枚举,并同步生成get、set方法。
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我们知道Bert预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果,但在语义相似度任务上,表现相较于Word2Vec、Glove等并没有明显的提升
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灵活性是指让系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材,及时的传递给适合的人。在看来,提升ROI的核心在于广告效率,而:广告效率灵活性X信号而信号是机器学习模型用来做出决策是否会有转化的行为模型。两个关键词,转化(用户是否跟广告做了互动)、事件(优化的行为及频率)如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果信号数据,我们才能根
Stella981 Stella981
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反欺诈(羊毛盾)反机器欺诈API,是一种基于大数据分析和模型产品的技术,通过输入手机号、手机IP地址进行检测,帮助客户识别大量存在恶意的账号。
邢德全 邢德全
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企业是保留传统的MES还是换新的MES?
从传统应用程序切换到现代化新的MES系统可能会大大降低整体IT成本,从消除与硬件相关的开支,降低管理成本,到适应更新的系统功能以改变过程模型。