由OpenAI提供的ChatGPT/GPT4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码，然而在实际应用中，我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据，且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上，OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。

本文将结合实例代码，介绍OpenCV如何查找轮廓、获取边界框。代码:OpenCV提供了函数查找轮廓，需要以二值化图像作为输入、并指定些选项调用即可。我们以下图作为示例：二值化图像代码工程data/提供了小狗和红球的二值化掩膜图像：其使用预训练好的实例分割模型来生成的，脚本可见。模型检出结果，如下：模型用的MaskRCNN已有预测边

引用一个很好的解释：在说明这四个关键字之前，我想就class之间的关系做一个简单的定义：对于继承自己的class，baseclass可以认为他们都是自己的子女，而对于和自己一个目录下的classes，认为都是自己的朋友。1、 public ：对 所有用户 开放，所有用户都可直接调用2、 private ：私有。 除了class自己之外，任何人

包含了⽗作⽤域中不作为prop被识别(且获取)的特性绑定(class和style除外)。当⼀个组件没有声明任何prop时，这⾥会包含所有⽗作⽤域的绑定(class和style除外)，并且可以通过vbind"$attrs"传⼊内部组件——在创建⾼级别的组件时⾮常有⽤。//child：并未在props中声明foo$attrs

必须配置个filter，在filter设置httpServletResponse.setHeader("AccessControlAllowOrigin","");搞定了。 之后还报了个小错误，认证httpServletResponse.setHeader

C内存管理一、内存分配方式在C中,内存分成5个区,分别是堆、栈、自由存储区、全局/静态区和常量存储区。栈:存放函数参数以及局部变量,在出作用域时,将自动被释放.栈内存分配运算内置于处理器的指令集中,效率

JWT是什么?JSONWebToken（缩写JWT）是目前最流行的跨域认证解决方案。它是有三部分组成,示例如下，具体的讲解如下(jwt是不会有空行的，下面只是为了显示，便使用了换行看着比较方便)。1.eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6I

要训练一个有效的深度学习模型来破解滑动验证码，首先需要大量的训练数据。这些数据包括滑动验证码的图片和对应的滑块位置。你可以通过爬虫技术从网站上收集这些数据，确保数据覆盖各种类型和难度的验证码。2.模型选择与训练在准备好数据后，接下来是选择合适的深度学习模型