大家好，我是小五🐶今天教大家用python制作地铁线路动态图，这可能是全网最全最详细的教程了。坐标点的采集小五之前做过类似的地理可视化，不过都是使用网络上收集到的json数据。但很多数据其实是过时的，甚至是错误/不全的。所以我们最好还是要自己动手，丰衣足食（爬虫大法好）。打开高德地图的地铁网页，http://map.amap.com/subway/ind

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1.B树简介B树是一种多路平衡搜索树。它由二叉树变换而来的。定义如下：1.1每个节点最多有m1个关键字1.2根节点最少有1个关键字1.3非根节点至少有m/2个关键字1.4每个节点的关键字都是按照从小到大的顺序排列，每个关键字的左子树中的关键字都小于它，而右子树中所有关键字都大于它。1.5所有的叶子节点都处于同

主流的脚本工具，有按键精灵，TC，易语言等，但是都有一定的局限。易语言的功能很强大，但是在移动端却没有对应的工具，虽然可以借助安卓模拟器，或者TotalControl工具，在PC机上运行安卓系统，但是把坐标写死的方法还是不太好，尤其是换了手机，屏幕大小不兼容，另外，还要占用一台电脑来运行程序，不划算。 按键精灵在移动端也有开发工具，安

一、深入理解超平面很多讲解支持向量机的文章从一开头就开始讲超平面及其方程，这样对多数没有基础的人来说较难理解，下面将从一维直线讲起，带你逐步过渡理解超平面。例如，下面是一个只有x轴的一维坐标轴，该轴同样存在原点，x轴正方向和x轴反方向，且该轴上分布了很多点：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2d9

1.不可逆的算法主要为MD5和SHA1算法。(二者都不属于加密只能算作一种算法)相同点：都是使用目前比较广泛的散列(Hash)函数，就是把任意长度的输入，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。计算的时候所有的数据都参与了运算，其中任何一个数据变化了都会导致计算出来的Hash值完全不同。（理论上来讲产生的密文都有可能产生碰撞）不同点：M

1．词中文中，常规的词一般直接由分词工具切割开，如工具包结巴分词，组成短语，一些情况下也可以用单个字表示。英文中的词比较常见的是单个词，也有些情况会使用英文词组1.1词的预处理一般情况下，对于英文文本，首先需要转换时态，三单这种词语的变换，首部大写字母转换小写，有时还需要对单词进行拼写检查。1.2停用词对于中英文文本都存在停用词现象

摘要：本Demo使用YOLOv3\_Resnet18模型来检测的视频流中的行人，获取行人坐标（即图中蓝色方框），然后计算所有检测到的人之间的相互“距离”。作者：华为云EI专家厉天一前情提要听到行人社交距离风险提示是不是觉得有点不太明白，简单来说，就是通过某一角度的视觉信息，判断行人的社交距离情况，让我们直接看

4.游戏中的碰撞检测（1）弹球游戏中的边界碰撞检测。这个原理大家应该很容易就想到了，用游戏元素的坐标值与整场景的大小来比较就可以判断出元素是否碰到边界了，为了丰富游戏框架，我制作了一个游戏边界碰撞检测器类。大家可以参考类:BorderCrossing,代码我就不贴到这里了。（2）游戏中的元素相互之间的碰撞检测。这里的碰撞包括但

动态拨号VPS是一种可以实现拨号上网的VPS，它的最大的特点就是每拨号一次,IP会随机变换。动态拨号VPS一般是干什么用的呢？1、SEO优化当下互联网的算法在不断完善，那么对于seo要求也是越来越高，一个网站想要快速的获取到有效的排名，必然少不了拨号vps；利用每一个真实有效的IP，针对不同的关键字模仿正常人的搜索，点击，浏览网页，都有有效的帮助到目标关键词