笔者最近一直在研究前端可视化和搭建化的技术,最近也遇到一个非常有意思的课题,就是基于设计稿自动提取图片信息,来智能化出码.当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念,我会从几个实际应用场景出发,介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能.最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划,希望能对各位有所启发.canv

1.概述这其实是我第一篇想写的博客，可能是因为我遇到了太多的坑，那个时候刚入行下了很多Demo发现怎么也改不动，可能是能力有限，这次就做一个具体的实现和彻底的封装。　　上次讲了，有了源码分析我们对ViewPager就有了一个大概的了解，那么再来封装成自定义View，就会简单许多，附视频讲解地址：　　　　这里写图片描述2．效果封装2.1

1.概述这其实是我第一篇想写的博客，可能是因为我遇到了太多的坑，那个时候刚入行下了很多Demo发现怎么也改不动，可能是能力有限，这次就做一个具体的实现和彻底的封装。　　上次讲了，内涵段子项目中的热吧其实还有一个广告轮播的功能没写，这里就以这个项目为例吧，附视频讲解地址：　　　　这里写图片描述2．ViewPager源码分析传递数据的方式决

微信自带的顶部导航栏是无法支持自定义icon和增加元素的，在开发小程序的时候自带的根本满足不了需求，分享一个封装好的组件，支持自定义icon、扩展dom，适配安卓、ios、h5，全面屏。我用的是京东的Taro多端编译框架写的小程序，原生的也可以适用，用到的微信/taro的api做调整就行，实现效果如下。!在这里插入图片描述(https://i

随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术对非结构化数据（如图片、音频、文本）进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准，包括机器学习的操

背景近年来，公司业务发展迅猛，为数众多的业务场景产生了大量的图片，文档，音频，视频等非结构化数据，尤其是随着移动互联网、AI、IoT技术的成熟和应用市场的全面爆发，大量智能硬件设备将会生成更大规模的非结构化多媒体数据。如此大量的小文件如何存储，问题应运而生。传统存储厂商出售的存储服务价格昂贵，公有云厂商对具体业务场景的定制化改造略有欠缺，因此，我们

在Serverless架构的应用案例中，有这样一个非常实在的应用：视频的处理。腾讯云的函数计算平台对这个领域的描述：视频应用、社交应用等场景下，用户上传的图片、音视频的总量大、频率高，对处理系统的实时性和并发能力都有较高的要求。例如：对于用户上传的视频短片，我们可以使用多个云函数对其分别处理，对应不同的清晰度（1080p、720p等），以满足

我在这里面给个非官方的定义吧。当一个集群的不同部分在同一时间都认为自己是活动的时候，我们就可以将这个现象称为脑裂症状。我们当如何理解这句话呢？首先我们需要是个集群。其次当中有业务是Master－Backup模式或双星模式。也就是说当主节点挂掉了，备用节点需要接管业务或者是两个节点直接有数据同步。让我们举个例子（图片来自https://blog.process

水印一般用于标注文档的版权信息、作者、所属机构或者文档属性等。不同于文本批注等，文字水印是绘制到页面中的元素，所以不会被轻易删除。因此，水印也是一种很好的防伪手段。水印又分为文本水印和图片水印两种。之前已经介绍过向PDF中添加文本水印的方法。这次，我将分享通过Java代码给PDF文档添加图像水印的具体方法和示例代码。使用到的工具是FreeSpire.PDFforJava（免费版）。

PDF文档在日常工作中应用广泛，经常用于保存公司文件，电子图书或网络资料等大篇幅内容。然而，内容过多往往也会导致PDF文件过大，不便于其保存和发送。在这种情况下，我们可以选择使用FreeSpire.PDFforJava压缩PDF文件。这一方法主要通过压缩文件内的图片、不需要的注释行和空格等来压缩文件大小，以此节约储存空间，减少文件传送时间。以下是具体的操作步骤。