物联网(TheInternetofthings)的定义于1999年明确提出，其界定非常简单，全部物件都根据射频识别技术等信息内容感测器设备与网络联接，进而完成智能识别和管理方法。就是指各种各样信息内容感知机器设备，如射频识别技术(RFID)机器设备，红外线传感器，卫星导航系统，激光扫描仪等设施与网络融合产生的极大互联网。在其中最重要的工艺之一是射频识别

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include<linux/videodev2.h1\.打开设备 int fd  open("/dev/video0", O_RDWR);2\.查询设备属性    struct v4l2_capability cap;    ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap); 

随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术对非结构化数据（如图片、音频、文本）进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准，包括机器学习的操

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ed6b352f2e0735ea0a39fd7797f7232a830.jpg)前面已经分享过对多模态MR图像脑肿瘤进行分割处理的例子。今天将继续分享使用多分类Focalloss函数来训练分割网络。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果

概括    Android设备通过GCM服务来接收推送消息，而iOS设备这从苹果的APN服务获取。虽然按照负载来说这是两种不同的服务，但是证书都在从第三方接收消息的时候是需要作为一个存储和转发类型的服务。辨别接收者并传递下去。在接受端，你的应用已经注册来接收他们，并检查返回内容和相应的操作。消息的接收方式是应用代码里的注册和用户设备关于消息设定的融合

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终端云的概念与特征简单地说，终端云即基于云、端算力互通，将云端算力下沉至终端，并且通过统一的算力调度及分发管理，支持云、端算力协同、融合调动，且支持手机、Pad、PC、TV等多种类型终端接入，实现多屏互动以及在不同业务场景下云与云、云与端、端与端的业务协同。相对于以往的中心云和边缘云，终端云主要有以下特征和优势：

PixelmatorPro是一款为Mac优化到极致的图片处理及编辑软件，它被形容为功能强大、设计精致且易于使用。相较于其他编辑器的各种工具栏分布于软件四周，PixelmatorPro的主要编辑功能大多集中在软件右侧边栏中，用户可以方便地访问和使用它们。

“科改行动”是国务院国有企业改革领导小组办公室启动实施的国企改革专项行动，支持引导一批国有科技型企业将深化市场化改革与提升自主创新能力有机融合、有序衔接、相互促进，打造一批国有科技型企业的改革样板和创新尖兵。此次获评“标杆”称号，彰显了国务院国资委对天翼云企业改革和科技创新方面的高度认可。