不是海碗 不是海碗
2年前
关于AI 绘画,我给你总结了一份详细的关键词(Prompt 知识)
AI绘画是利用人工智能技术进行图像生成和图像编辑的过程。它主要包括两个方面,一个是基于机器学习的图像生成,另一个是基于计算机视觉技术的图像编辑。
Stella981 Stella981
3年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛
之前挑战赛的数据都是以CT图像为主,而医学影像还有其他模态,例如核磁共振成像。今天我将分享如何对多模态MR图像脑肿瘤进行分割处理。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、脑肿瘤图像分析与预处理(1)、获取多模态MR图像属性信息。读取原始图像,显示图像大小,Spacing信
Stella981 Stella981
3年前
Python+OpenCV图像处理之图像梯度
图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器,或者说高通滤波器:Sobel,Scharr和Lapacian。Sobel,Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导。python实现importcv2i
Stella981 Stella981
3年前
CVPR 2019 Oral 亮风台提出端到端投影光学补偿算法,代码已开源
点击我爱计算机视觉置顶,更快获取CVML新技术导读:图像增强是一个历久弥新的研究方向,大多数计算机视觉学习者最开始接触的图像平滑、去噪、锐化是增强,现在研究比较多的去雾、去雨雪、暗光图像恢复也是增强。图像增强往往是和应用场景强相关的,比如自动驾驶场景下的去雨雪,遥感图像的去云雾,前几天还有52CV的群友在讨论水下图像增强
Stella981 Stella981
3年前
Python OpenCV实例:图像直方图均衡化(数学公式简单实现)
coding:utf8'''直方图均衡化作用:通常用来增加图像局部对比度,尤其在图像的有用数据的对比度相当接近时,通过直方图均衡化,图像的亮度可以更好地在直方图上分布基本思想:把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式,增加了像素灰度值的动态范围,从而增强图像的整
数据堂 数据堂
1年前
深度学习在语音识别中的应用及挑战
一、引言随着深度学习技术的快速发展,其在语音识别领域的应用也日益广泛。深度学习技术可以有效地提高语音识别的精度和效率,并且被广泛应用于各种应用场景。本文将探讨深度学习在语音识别中的应用及所面临的挑战。二、深度学习在语音识别中的应用1.基于深度神经网络的语音
流浪剑客 流浪剑客
1年前
摄影后期图像编辑工具:Lightroom Classic 2023 for Mac
是Adobe公司推出的一款图像处理软件,是数字摄影后期制作的重要工具之一。与其他图像处理软件相比,LightroomClassic具有以下特点:高效的图像管理:LightroomClassic提供了强大的图像管理功能,可以轻松导入、整理、筛选、搜索和分类数