Wesley13 Wesley13
3年前
SIFT+BOW 实现图像检索
原文地址:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/77374910本文概述图像检索是图像研究领域中一个重要的话题,广泛应用于医学,电子商务,搜索,皮革等。本文主要是探讨学习基于局部特征和词袋模型的图像检索设计。图像检索概述图像检索按照描述图像不同方式可以分为两
Karen110 Karen110
3年前
PyQt转换显示Python-OpenCV图像实现图形化界面的视频播放
一、引言在PythonOpenCV中显示图像时调用的是一个单独的窗口,有时我们需要将这些图像显示在PyQt的图形化界面上,这样就可以将整个图像显示与PyQt图形化界面进行整合。但OpenCV格式的图像和PyQt格式的图像并不同,这就需要进行转换。二、背景知识1.PythonOpenCV的图像是BGR格式的,而PyQt图像格式是RGB格式的,二者需要转换;
Stella981 Stella981
3年前
Android OpenCV(二十二):边缘检测
边缘检测什么是图像的边缘?图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘(或边沿)是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方,它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间,因此它是图像分割依赖的重要特征。从本质上说,图像边缘是图像局部特性不连续性(灰度突变、颜色突变、纹理结构
Wesley13 Wesley13
3年前
10、图像的几何变换——平移、镜像、缩放、旋转、仿射变换
1.几何变换的基本概念  图像几何变换又称为图像空间变换,它将一副图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。我们学习几何变换就是确定这种空间映射关系,以及映射过程中的变化参数。图像的几何变换改变了像素的空间位置,建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现下面两种计算:1.原图像任意像素
Stella981 Stella981
3年前
Python OpenCV学习笔记之:图像滤波处理
\\coding:utf8\图像滤波'''图像处理也支持低通滤波(LPF)和高通滤波(HPF)处理OpenCV提供filter2D函数对图像进行滤波处理'''importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt读取图像img
Stella981 Stella981
3年前
Android OpenCV(十三):图像金字塔
图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是
四儿 四儿
1年前
基于深度学习的语音合成技术的进展与未来趋势
近年来,深度学习技术在语音合成领域取得了显著的进展。基于深度学习的语音合成技术能够生成更加自然、真实的语音,提高了用户体验。本文将介绍基于深度学习的语音合成技术的进展以及未来趋势。一、基于深度学习的语音合成技术的现状基于深度学习的语音合成技术以其强大的表示
崇恩圣帝 崇恩圣帝
7个月前
使用Python识别滑块验证码缺口的方法
步骤一:获取验证码图像首先,我们需要获取网站上的验证码图像。为了简化示例,我们将模拟一个验证码图像,包括带有缺口的滑块图像和完整的背景图像。你可以使用网络爬虫或者API来获取实际网站上的验证码图像。python复制代码获取验证码图像(模拟)importcv
京东云开发者 京东云开发者
4个月前
AI入门之深度学习:基本概念篇
1、什么是深度学习1.1、机器学习图1:计算机有效工作的常用方法:程序员编写规则(程序),计算机遵循这些规则将输入数据转换为适当的答案。这一方法被称为符号主义人工智能,适合用来解决定义明确的逻辑问题,比如早期的PC小游戏:五子棋等,但是像图像分类、语音识别
生成对抗网络GAN简介
生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是一种深度敏感词模型,用于生成具有高度逼真度的新数据,如图像、音频、文本等。GAN是由IanGoodfellow等人在2014年提出的,其核心思想是通过两个神经网络,即生成器和判别器,相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN的基本框架和训练过程如下图所示: