深度强化学习
2022年数字信息化培训项目系列各企、事业单位:随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中,研究人员逐渐发现了深度学习单独应用的缺点,如没有决策能力,不可推理等。而深度强化学习,作为一种崭新的机器学习方法,同时具有感知能力和决策能力
Stella981 Stella981
3年前
Python 图像处理(一)PIL
以前做图像处理时用的是matlab,但是matlab有一些不方便支出:不开源,当时使用的版本是破解版的,至于版权问题,此处就不讨论了;其一般只能用于实现,如果实现产业化则有很多不便;程序运行比较慢;与其他语言结合有点小问题。当进入工作岗位之后,做的是大数据方向,接触了java与python后感觉python对于做图
Stella981 Stella981
3年前
Python图像读写方法对比
  训练视觉相关的神经网络模型时,总是要用到图像的读写。方法有很多,比如matplotlib、cv2、PIL等。下面比较几种读写方式,旨在选出一个最快的方式,提升训练速度。实验标准  因为训练使用的框架是Pytorch,因此读取的实验标准如下:  1、读取分辨率都为1920x1080的5张图片(png格式一张,jpg格式四张)并保存到数
Stella981 Stella981
3年前
SVG图像展示工具 Hypercube
Hypercube是一款跨平台的SVG图像展示开源工具。支持Window,Linux,以及MacOS平台。拥有基于QT编写的用户界面,目标是便携性和易于使用性。同时也可以是命令行形式的工具。采用模拟退火算法(simulatedannealingalgorithm)的布局图,可以很容易地参数进行调整,来达到所需的外观。命令行工具可以不依赖其他的库,独
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3年前
OpenCV调整彩色图像的饱和度和亮度
问题如何调整彩色图像的饱和度和亮度解决思路详细步骤:1.将RGB图像值归一化到\0,1\2.然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换3.接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量4.最后转换到RGB色彩空间代码!/usr/bi
Easter79 Easter79
3年前
Twitter图像编码挑战[关闭]
问题:__Ifapicture'sworth1000words,howmuchofapicturecanyoufitin140characters?___如果一张图片价值1000字,你可以在140个字符中放入多少图片?__Note:That'sitfolks!_注意:那
Stella981 Stella981
3年前
Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题
Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题200.岛屿数量(NumberofIslands)深度优先搜索的解题详细介绍,点击(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fqinyuguan%2Fp%2F11330303.html)
胡赤儿 胡赤儿
1年前
从原理到应用探索深度学习的技术
随着大数据和计算能力的飞速发展,深度学习作为人工智能领域的一个重要分支,已经引起了广泛的关注和研究。深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式,使得机器能够学习并理解数据的内在规律和特征,从而实现更高级别的智能化。本文将深入探讨深度学习的基本原理、关键技术及其
小白学大数据 小白学大数据
10个月前
图像自动化保存工具:Python脚本开发指南
引言在数字化时代,图像已成为信息传递的重要媒介。无论是社交媒体、新闻网站还是电子商务平台,图像的自动化处理和保存都是提升用户体验和工作效率的关键。本文将深入探讨如何使用Python脚本实现从百度图片等搜索引擎批量下载并保存图像文件的高级应用。技术背景百度图