【AI绘画/AI图像生成】已成为现下炙手可热的话题，AI大模型训练的成本高昂，算法研究时间周期较长，对于大多数人来说，自研一套算法模型还是非常困难的，因此AI绘画API就应运而生，直接调用AI绘画API就能轻松将先进的图文AI融入到我们的产品中，使用门槛是非常低的。

问题引入目前的日常工作中，见的最多的还是对Excel文件和Word文件的处理。对于Excel文件，如果出现xls、xlsx、xlsm混合文件应该怎么处理？对于Word文件，出现doc和docx的混合文件，又该怎么处理。你可能会用VBA，但是不得不说，批量操作这些文件，还是要学Python，操作真的很简单。为了增强文章的可读性，我们分2篇文章讲述这些问题

PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模

LEADTechnologies发布了LEADTOOLSv19SDK的重大更新，本次更新侧重于文档和医疗功能，其中一些功能在商业SDK市场中是前所未有的。包括第一个完整的商业HangingProtocolSDK解决方案、大图像（以TB为单位）支持、文档格式支持以及更新各种识别技术，包含OCR、表单、OMR、条码、信用卡读卡器和VisualStu

SVG随便学学就会了这两天闲来没事把Echart换成Rechart感觉世界都清爽了。因为rechart使用svg来渲染，所以顺带学了下SVG感觉很轻松哦。概念SVG是w3c的退出的规范。(就是w3c指定语法。各大厂商自己去实现)。SVG渲染的是矢量图(它之规定了图像怎么画，而不是

Earth3D是一款令人惊叹的3D地球模拟软件，它能够为用户提供详细的地球表面图像，以及包括城市、气候、云层、夜间灯光和天气等在内的实时信息。使用Earth3D，用户可以自由地探索地球的各个角落，从世界标志性建筑物到深海潜水，都能够轻松实现...

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在开发过程中，自动化处理SDK日志中的错误码可以通过以下几个步骤实现：错误码解析：利用SDK提供的错误码对照表，将错误码映射到具体的错误信息和解决方案。例如，阿里云日志服务提供了详细的错误码对照表及对应的解决方法。异常捕获与处理：SDK通常会抛出异常来处理