图文详解!资深Android开发带你入门Framework
八大库1.libavutil核心工具库,最基础模块之一,其他模块都会依赖该库做一些基本的音视频处理操作2.libavformat文件格式和协议库,封装了Protocol层和Demuxer、Muxer层,使得协议和格式对于开发者来说是透明的3.libavcodec编解码库,封装了Codec层,但是有一些codec是具备自己的License的,FFmpe不会
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3年前
DataFrame与shp文件相互转换
因为习惯了使用pandas的DataFrame数据结构,同时pandas作为一个方便计算和表操作的数据结构具有十分显著的优势,甚至很多时候dataFrame可以作为excel在使用,而在用python操作gis的shp文件时很不顺畅,不太符合使用习惯,故写了一个DataFrame与arcgis地理文件相互转换的函数,这个处理起来可以节约大量的思考时间。S
Wesley13 Wesley13
3年前
Activiti 工作流表单设计及开发
一、前言      Activiti5对表单的支持目前还是比较弱的,表现在对表单的开发还需要写Freemark模板,并且它的模板还需要跟class文件一起打包发布。这使得流程的表单设计必须由开发人员来开发处理。因而,开发一套易用性强的流程表单功能就显得很有必要。二、需求      用户一般
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3年前
Redkale 技术详解 02
Redkale技术详解02Creator构建对象org.redkale.util.Creator是采用ASM技术来实现代替反射构造函数的对象构建类。在根据流反序列化成对象、数据表记录转换成对象时都需要构建对象。常见的处理办法是利用反射,如Gson框架中反序列化是通过反射进行对象创建。众所周知反射的性能是比较低的,所以Redkale需
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3年前
Python 基础(二十二):正则表达式
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9e5d0a44ea4a46130e226e816ca510ed83d.gif)更多内容,请点击上方蓝字关注查看!1\.简介正则表达式是一个强大的字符串处理工具,几乎所有的字符串操作都可以通过正则表达式来完成,其本质是一个特殊的字符序列,可以方便的
Easter79 Easter79
3年前
SpringCloud总结
SpringCloud总结微服务化微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己
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3年前
Flink 网络传输优化技术
作为工业级的流计算框架,Flink被设计为可以每天处理TB甚至PB级别的数据,所以如何高吞吐低延迟并且可靠地在算子间传输数据是一个非常重要的课题。此外,Flink的数据传输还需要支持框架本身的特性,例如反压和用于测量延迟的latencymarker。在社区不断的迭代中,Flink逐渐积累了一套值得研究的网络栈(NetworkStack),
Wesley13 Wesley13
3年前
Sql优化器究竟帮你做了哪些工作?
上一篇,我们介绍了《DB——数据的读取和存储方式》(https://my.oschina.net/u/1859679/blog/1581379),这篇聊聊sql优化器的工作。关系型数据库的一大优势之一,用户无需关心数据的访问方式,因为这些优化器都帮我们处理好了,但sql查询优化的时候,我不得不要对此进行关注,因为这牵扯到查询性能问题。有经验的程序
Stella981 Stella981
3年前
React 世界的一等公民
Choerodon猪齿鱼平台使用React作为前端应用框架,对前端的展示做了一定的封装和处理,并配套提供了前端组件库ChoerodonUI。结合实际业务情况,不断对组件优化设计,提高代码质量。本文将结合Choerodon猪齿鱼平台使用案例,简单说明组件的分类、设计原则和设计模式,帮助开发者在不同场景下选择正确的设计和方案编写组件(示例代码基于ES6
Stella981 Stella981
3年前
Spark常见问题汇总
注意:如果Driver写好了代码,eclipse或者程序上传后,没有开始处理数据,或者快速结束任务,也没有在控制台中打印错误,那么请进入spark的web页面,查看一下你的任务,找到每个分区日志的stderr,查看是否有错误,一般情况下一旦驱动提交了,报错的情况只能在任务日志里面查看是否有错误情况了1、Operationcatego