在一次上线时，按照正常流程上线后，观察了线上报文、接口可用率十分钟以上，未出现异常情况，结果在上线一小时后突然收到jsf线程池耗尽的报警，并且该应用一共有30台机器，只有一台机器出现该问题，迅速下线该机器的jsf接口，恢复线上。然后开始排查问题。

如何在混沌演练的场景中降低应用的MTTR，必须需要根据监控定位，然后人工进行反馈进行处理吗？是否可以自动化，是否有方案可以降低混沌演练过程中的影响？以此达到快速止血，进一步提高系统的稳定性。本篇文章将根据一些思考和实践来解答以上问题。

最近在读《数据密集型应用系统设计》，其中谈到了zookeeper对容错共识算法的应用。这让我想到之前参考的zookeeper学习资料中，误将容错共识算法写成了2PC（两阶段提交协议），所以准备以此文对共识算法和2PC做梳理和区分，也希望它能帮助像我一样对这两者有误解的同学。

启动是App给用户的第一印象，一款App的启动速度，不单单是用户体验的事情，往往还决定了它能否获取更多的用户。所以到了一定阶段App的启动优化是必须要做的事情。

有很多的服务器选项会影响这MySQL服务器的性能，比如内存中临时表的大小、排序缓冲区等。有些针对特定存储引擎（如InnoDB）的选项，也会对查询优化很有用。

一、什么是KafkaMQ消息队列作为最常用的中间件之一，其主要特性有：解耦、异步、限流/削峰。Kafka和传统的消息系统(也称作消息中间件)都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时，Kafka还提供了大多数消息系

作为一个程序员，我们经常会面临着在不同的情况下选择不同的算法来解决问题的需求。这种情况下，策略模式是一个非常有用的设计模式。在本文中，我将向你介绍策略模式的概念、结构以及如何应用这个模式来使你的代码更灵活。

一、排查过程问题发现是因为当时接到了内存UMP报警信息，如下：通过查看PFinder发现内存一直在增长，没有停止迹象，触发fullGC也并没有下降趋势：当机立断，先立即去NP上摘除了此台机器流量，然后继续观察，发现内存依然在不断增长。随即查看故障分析，并没

一、背景介绍某应用在压测过程机器cpu使用率超过80%，通过工具进行CPU采样生成的火焰图，看到程序中频繁调用environment.getProperty()获取属性值，而其内部调用了JndiPropertySource.getProperty()通过在