1折半查找法了解二叉查找树之前，先来看看折半查找法,也叫二分查找法在一个有序的整数数组中（假如是从小到大排序的），如果查找某个元素，返回元素的索引。如下：intarrnewint{1,3,4,6,8,9};在arr数组中查找6这个元素，查到返回对应的索引，没有找到就返回1思想很简单:1先找到数组中间元素ta

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1\.前言git对象有四种：blob(数据块),tree(目录树),commit(提交),tag(标签)。本文通过一个示例，以blob为例来讨论对象的存储结构。示例采用的git版本为2.17。2\.实践讨论2.1.生成Blob对象文件首先创建一

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2af309d8a9c94452a07b615ec9c55b2e.png)It'seasytofindifyouknowwhatyou'relookingfor.如果你知道自己想追求什么，就很容易成功。问题描述

前言当我们发现SQL执行很慢的时候，自然而然想到的就是加索引。对于范围查询，索引的底层结构就是B树。今天我们一起来学习一下B树哈~公众号：「捡田螺的小男孩」树简介、树种类B树、B树简介B树插入B树查找B树删除B

(IsolationForest无监督)这个算法是随机森林的推广。iTree树构造：随机选一个属性，再随机选该特征的一个值，对样本进行二叉划分，重复以上操作。iTree构建好了后，就可以对数据进行预测啦，预测的过程就是把测试记录在iTree上走一下，看测试记录落在哪个叶子节点。iTree能有效检测异常的假设是：异常点一般都是非常稀有的，在iTree中会

1、为什么MongoDB使用B树，而不是B树MongoDB是一种nosql，也存储在磁盘上，被设计用在数据模型简单，性能要求高的场合。性能要求高，我们看B树与B树的区别：_B树内节点不存储数据，所有data存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为logn。

前面我们讲解了数组，数组更多的是用来进行数据的存储，纯粹用来存储数据的数据结构，我们期望的是插入、删除和查找性能都比较好。对于无序数组，插入快，但是删除和查找都很慢，为了解决这些问题，后面我们会讲解比如二叉树、哈希表的数据结构。　　而本篇博客讲解的数据结构和算法更多是用作程序员的工具，它们作为构思算法的辅助工具，而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生

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原文链接：什么是树？在生活中，大家对树肯定不陌生，小朋友都知道树不就是一类植物嘛，不管在任何地方都有各种各样的树。但是在计算机科学里面树是什么呢？一种分层数据的抽象模型，在我们前端工作中无处不在。在JavaScript中没有树这种数据结构，但是可以通过Ob