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阿里内部核心Java进阶手册:2021年最新Java面试经历
阿里P8级架构师核心理论落地篇1.再造淘宝,贯穿全系,阿里团队代码落地,详细每个版本迭代,拒绝23个月PPT架构师2.再造淘宝之咚宝技术支撑完整搭建DevOps3.再造淘宝之咚宝统一规则代码规范落地解析4.再造淘宝之咚宝搭建基础服务5.再造淘宝之咚宝构建step01用户中心6.再造淘宝之咚宝构建step02商品中心7.再造淘宝
Chase620
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移动端数据看板设计探讨
一、为什么需要移动看板你还记得如何在PC上选购商品么?我已经非常陌生了。2014年淘宝的移动支付在5060%之间,而到了近几年这个比重早就超过了90%。移动设备为人们出行、消费、学习、理财、相亲、娱乐乃至工作都带来了前所未有的便捷体验。在通勤时段你会发现地铁里年轻人都在看头条、玩游戏,在公司午休时分同事们或在看短视频或在购物,辛苦一天回家路上可以
CuterCorley
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Django+Vue开发生鲜电商平台之5.使用DRF实现商品列表页和过滤
胸怀是非常重要的,一个人有眼光没胸怀是很倒霉的。三国演义的周瑜就是眼光很厉害,胸怀很小,所以被诸葛亮气死了。宰相肚里面能撑船,说明宰相怨气太多了。他不可能每天跟人解释,只能干,用胸怀跟人解释。每个人的胸怀是靠委屈撑大的。——马云Github和Gitee代码同步更新:;。一、普通方式实现商品列表页先了解Django中实现Json数据传递的基
Karen110
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4年前
利用 Python 分析了某化妆品企业的销售情况,我得出的结论是?
【导语】本篇文章是关于某化妆品企业的销售分析。从分析思路思路开始带大家一步步的用python进行分析,找出问题,并提出解决方案的整个流程。需求:希望全面了解此某妆品企业的销售情况,帮助企业运营领导层了解企业整体销售运营情况及商品销售情况,为该企业的营销策略提供相对应的建议和销售策略。业务分析流程1、场景(诊断现状)对象:用户;销售关注点:找到
Stella981
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4年前
Guava的两种本地缓存策略
Guava的两种缓存策略缓存在很多场景下都需要使用,如果电商网站的商品类别的查询,订单查询,用户基本信息的查询等等,针对这种读多写少的业务,都可以考虑使用到缓存。在一般的缓存系统中,除了分布式缓存,还会有多级缓存,在提升一定性能的前提下,可以在一定程度上避免缓存击穿或缓存雪崩,也能降低分布式缓存的负载。Guav
Wesley13
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AI大有可为:NAIE平台助力垃圾分类
摘要:生活垃圾的分类和处理是目前整个社会都在关注的热点,如何对生活垃圾进行简洁高效的分类与检测对垃圾的运输处理至关重要。AI技术在垃圾分类中的应用成为了关注焦点。如今AI已经是这个时代智能的代名词了,任何领域都有AI的身影,垃圾分类及监管等场景自然也少不了“AI”的赋能。不过,垃圾往往属于商品的极端变形体,情况比较特殊。目前的技术在视觉
Stella981
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Spring Cloud微服务架构从入门到会用(三)—服务间调用Feign
微服务最重要的一个功能是服务间调用,各个服务互相依赖。比如电商系统有订单服务,有库存服务。在我们购买一件商品的时候,需要生成订单和减库存。这里我们就要用到服务间调用Feign。Feign是一个http请求调用的轻量级框架,可以以Java接口注解的方式调用Http请求,而不用像Java中通过封装HTTP请求报文的方式直接调用。接下来我们新建两个modu
Stella981
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4年前
OpenResty 在马蜂窝广告监测中的应用
_马蜂窝技术原创内容,更多干货请订阅公众号:mfwtech_广告是互联网变现的重要手段之一。以马蜂窝旅游App为例,当用户打开我们的应用时,有可能会在首屏或是信息流、商品列表中看到推送的广告。如果刚好对广告内容感兴趣,用户就可能会点击广告了解更多信息,进而完成这条广告希望完成的后续操作,如下载广告推荐的App等。广告监测平台的任务就是
十月飞翔
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解决数据库高并发访问瓶颈问题
一、缓存式的Web应用程序架构: 在Web层和db层之间加一层cache层,主要目的:减少数据库读取负担,提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存,可以考虑采用分布式的cache层,这样更容易破除内存容量的限制,同时增加了灵活性。二、业务拆分: 电商平台,包含了用户、商品、评价、订单等几大模块,最简单的做法就是在一个数据库中分别创建users、sh
近屿智能
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好用的招聘管理系统,真有吗?
好用的招聘管理系统,真有吗?一场面试,结束只是开始。HR要花上几个小时整理记录,业务部门又要再等几天才能拿到评估结论——数据滞后、主观打分、流程低效……这就是传统招聘的日常。当企业花了数周找人,却发现“招来的不合适”;当决策还停留在“凭印象选人”的阶段,企
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