Python报表自动化/袁佳林这篇文章是『读者分享系列』第二篇，这一篇来自袁佳林同学，这是他在读完我的书以后做的第一个Python报表自动化项目，现在他把整体的思路以及实现代码分享出来，希望对你有帮助。你还可以看『读者分享系列』的第一篇：1.案例场景作为企业的数据统计岗，每天都需要做很多报表，日报、周报、季报、月报。如果我们能利用Python的数据分析

背景简介别踩白板这个游戏相信大家都玩过，这个是基于HTML5打造的简单小游戏，在PC端和移动端都能够运行，适应多种平台，今天我们使用原生JS搭配JQuery构建这个小游戏别踩白板。一、思路分析整体页面是一个大的矩形，长宽比例大概是3：2，然后游戏开始，不断有白板降落，然后一行是4个板，一块黑色板块，其余三块是白色板块，通过板块的点击事件绑定，然后判定是什么

卡方检验;卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以

本文不涉及剧透！请放心食用最近又火了一部国产剧：《隐秘的角落》如果你没看过，那可能会对朋友圈里大家说的“一起去爬山”、“小白船”、“还有机会吗”感到莫名其妙。暑期推荐旅游小五在这个端午假期也赶紧刷完了本剧，必须要写篇文章了。由于《隐秘的角落》是在爱奇艺独播，所以数据从爱奇艺下手最直接。如果没爬过爱奇艺，可以考虑使用豆瓣、微博、知乎（电视剧数据分析·万

想写这个系列很久了，对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时，那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则，但是用的时候我们一般很难想起来，因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。本篇文章针对堆外内存与DirectBuffer进行深入分析，了解Java对于堆外内存处理的机制，为下一篇文件IO做好准备Java堆栈内存与堆外内

   我们在做项目的时候经常会遇到很多性能的问题，也成为整个系统优化最疼痛的问题，主要还是因为在用户量大的时候或者就是说高并发访问的时候，我们系统的数据库会有一个限制。当然也可以通过对数据库的优化对系统进行优化，（最常见的数据库优化手段无非就是建索引，explain分析慢sql，以及sql语句的优化或者分库分表等一系列的策略，当然后面我会专门写一篇文章专

搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了，毕竟我们主要是用于olap，进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的，由于历史数据很多，导致查询很慢，公司现在只能查询3个月前的订单（热数据），对于3个月后的订单，就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表，比如每一家门

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中，迈开第一步后依然任重而道远。

在数字化转型的浪潮中，如何确保网络身份的真实性和安全性成为了一个重要议题。实人认证人像三要素API作为一种新兴的身份验证工具，通过结合姓名、身份证号码和人脸照片的比对，为个人身份的在线验证提供了一种高效且可靠的解决方案。本文将从技术特点、优势分析和未来趋势三个方面，探讨这一API在现代社会中的应用和意义。

二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数n（试验次数）、p（单次成功概率）和k（成功次数）定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据，Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。