在MySQL数据库怎么加快查询速度，优化查询效率，主要原则就是应尽量避免全表扫描，应该考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。　　建立索引不是建的越多越好，原则是：　　第一：一个表的索引不是越多越好，也没有一个具体的数字，根据以往的经验，一个表的索引最多不能超过6个，因为索引越多，对update和insert操作也会有性能的影响，涉及

前言：mysql的字段约束是以后必不可免的，下面主要写了四个：主键约束用于唯一且不能为空；非空约束即不能为空可以重复；唯一约束即可以为空但必须唯一；外键约束是让表与表之间有一定的关联；当然如何使用还看下文，多表就不在这总结了。如果你对前面的知识有所遗忘或感兴趣MySQL数据库表的模糊/多行/分组/排序/分页查询以及字mysql数据类型的讲解

Hibernate在多线程下获取唯一的SessionFactory背景:在项目中使用了Hibernate,连接池用的是c3p0,最小连接数设置为5,问题来了,每当登录系统后,在数据库中查看连接数就会发现有10个session连接,这让我很是苦恼,经过debug发现在开始登录的时候,页面会同时发出两个ajax请求,

1、索引创建1）查看表中的索引，showindexfromtable;showindexesfromtable;2）我们一般都不在数据库层面限制外键，因为约束太多数据库压力太大，死锁产生的概率也会变大，但是关联字段肯定是会有的，这些关联字段都必须建立索引，因为外键都是为了关联查询的，连接条件最好有索引可用。3）经常出

写在前面架构是权衡的结果，架构也是一层层的组件拼接起来的，如果没有好用的组件，架构势必会做阉割，架构的理想态是建立在一堆友好、易用、标准化的组件之上的。在我过去的经验中，有两类组件经常会出现在我的架构方案中，一个是唯一ID生成器，一个是推拉结合配置中心，有了他们我可以解决分布式系统下的时序问题，不会再因数据不一致问题手足无措，推拉结合的数据中心

分析和优化的基本步骤如下：1、如果是SQL语句的写法问题，我们可以通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来加以解决；2、如果是不必要的全表扫描/排序而导致了目标SQL的性能问题，我们可以通过建立合适的索引（包括函数索引、位图索引等）来加以解决；3、如果是表或者索引的不良设计导致的目标SQL的性能问题，我们可以通过重新设计表/索引

基本概念索引（Index）ES将数据存储于一个或多个索引中，索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说，索引相当于SQL中的一个数据库，或者一个数据存储方案(schema)。索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识，并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个ES集群中可以按需创建任意数目的

简述在数据库中处理查询请求时，如果可以尽早的将无关数据过滤掉，那么后续的算子就可以少做无用功，提升整个SQL的执行效率。过滤数据最常用的手段是使用索引，TiDB的优化器也会尽量采用索引过滤的方式处理请求，利用索引有序的特点来提升查询效率。比如当查询条件为 a1 时，如果a这一列上有索引，我们就可以利用索引很快的把满足 a

ElasticSearch是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库ApacheLucene™基础之上。Lucene可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库——无论是开源还是私有。

作者：京东零售韩航云开篇：图片是本人随笔画的，有点粗糙，望大家谅解，如有不对的地方，请联系本人，感谢一、索引到底底是什么.索引是帮助mysql高效获取数据的排好序的数据结构.索引是存储在文件里的.数据结构：二叉树HASHBTREE如果没有索引的话，循环一条