​在我们平时使用数据库时，经常会发现有的表列数过多，为了提高效率，我们经常对要查询的表来纵横表变换。一.行转列1.PIVOT函数PIVOT（任意聚合函数 FOR 列名 IN（类型））    其中，【聚合函数】聚合的字段，是需要转化为列值的字段；【列名】是需要转化为列标识的字段，【类型】即是需要的结果展示，【类型】中可以指定别名； IN中还可以

!Profile(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/9824247af07824cf5595df9.png?imageMogr2/autoorient/strip%7CimageView2/2/w/1240)本文共1231字，阅读大约需要5分钟！概述

redis是Nosql数据库，是一个keyvalue存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。该数据库使用ANSIC语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。虽然redis是keyvalue的存储系统，但是redis支持的value存储类型是非常的多，比如字符串、链表、集合、有序集合和哈希。

List接口以特定索引来存取元素，可以有重复元素Set接口不可以存放重复元素(使用equals方法区分是否重复)Map接口保存的是键值对(keyvaluepair)映射，映射关系可以是一对一或者多对一(key唯一)Set和Map容器都有基于哈希存储和排序树的两种实现版本。基于哈希存储的版本的实现理论存取时间复杂度是O(1)，而基于排序树版本的

mysql在创建表的时候定义表的性质，共有三种：静态表，动态表，压缩表。默认是静态表，如果存在varchar、blob、text字段，表类型就是动态了。1.静态表：字段有固定长度，例如：char(20)。如果使用gbk字符集存储中文username，将占用40byte，如果username的实际内容没有达到40byte，将会填充空格，

前面我们讲解了数组，数组更多的是用来进行数据的存储，纯粹用来存储数据的数据结构，我们期望的是插入、删除和查找性能都比较好。对于无序数组，插入快，但是删除和查找都很慢，为了解决这些问题，后面我们会讲解比如二叉树、哈希表的数据结构。　　而本篇博客讲解的数据结构和算法更多是用作程序员的工具，它们作为构思算法的辅助工具，而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生

\toc\1简介Dubbo提供了4种负载均衡机制：权重随机算法：RandomLoadBalance最少活跃调用数算法：LeastActiveLoadBalance一致性哈希算法：ConsistentHashLoadBalance加权轮询算法：RoundRobinLoadBalan

在当今这个互联互通的时代，将多个学科、多个领域的要素与创意借助高效平台进行整合已成为可能，且整合后的资源还可以有效转化，组合成新的高价值成果，此即弗朗斯·约翰松（FransJohansson）所提出的“美第奇效应”。沉浸式体验融合了科技与文化，且采用创新思维与灵感的产业化运作，培育出一批包含沉浸式影院、戏院、展览、KTV等在内的新的文化产业形态，引导人们进

哈希值是区块链技术不可变的和确定的潜力核心基础和最重要的方面。它保留了记录和查看的数据的真实性，以及区块链作为一个整体的完整性。这是一个更技术性的方面，然而，理解区块链如何工作以及它所具有的不可估量的潜力和价值是更坚实的一步。区块链已经出来这么长时间了，有人就在讨论这个东西到底有没有未来，然后这东西的未来又是什么呢？区块链现在的确是有着很多的应用，就比如这种

作者：京东保险王奕龙最近在大促中使用到了布隆过滤器，所以本次借着机会整理下相关内容，并了解了布谷鸟过滤器，希望对后续学习的同学有启发\布隆过滤器布隆过滤器是概率性数据结构，用于检查元素是否存在集合中。布隆过滤器并不存储集合中的所有元素，而是存储元素的哈希表