MySQLInnoDB引擎的表通过拷贝物理文件来进行单表或指定表的复制，可以想到多种方式，今天测试其中2种：将innodb引擎的表修改为Myisam引擎，然后拷贝物理文件直接拷贝innodb的表空间文件（前提是独立表空间（默认，通过showvariableslike'innodb\_file\_per\_table

Redis常用命令Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sortedset：有序集合)等https://gitee.com/nmwork/RedisUtil(https://gitee.com/nmwork/RedisUtil)1.  Redis数

如果开启了AHI（adaptivehashindex，自适应哈希索引）就关闭AHI，这里因为AHI是通过bufferpool中的B树页构造而来。如果新设定的bufferpoolsize小于原来的size，就需要计算需要删除的chunk数目withdraw\_target。遍历bufferpool

InnoDB采用按表空间（tablespace)的方式进行存储数据,默认配置情况下会有一个初始大小为10MB，名字为ibdata1的文件，该文件就是默认的表空间文件（tablespcefile），用户可以通过参数innodb\_data\_file\_path对其进行设置，可以有多个数据文件，如果没有设置innodb\_file\_per\_tab

多表查询1\.表与表之间的关系<1一对一用户表和身份信息表，用户表是主表男人表、女人表createtableman(midintprimarykeyauto_increment,

早些年谷歌工程师为了提高互联网整体的安全性避免因证书颁发机构违规操作而设计了HPKP公钥固定标准。公钥固定允许网站在服务器部署证书颁发机构的哈希值，若网站使用的证书与固定的哈希不对应则拒绝连接。公钥固定的现实意义在于如果有CA证书颁发机构违规向某个域名私自签发证书那么也无法实现对网站的劫持。但是现在谷歌浏览器已经决定弃用HPKP公钥固定标准

一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了。一致性哈希算法，解决了普通余数Hash算法伸缩性差的问题，可以保证在上线、下线服务

一、哈希编码　　现在是站在JAVA虚拟机的角度来看内存里面的布局，站在JAVA虚拟机的角度，在内存里面有好多好多个对象，这里用椭圆来代表一个个对象。一个程序运行起来的时候，可能会有很多个对象在内存里面分配，那么对于JAVA虚拟机来说，它运行的时候需要找到这些对象的地址，这些对象的地址怎么找呢？JAVA虚拟机会用一张表记录每一个对象在什么位置

连接查询连接查询分类如下：表Ainnerjoin表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中表Aleftjoin表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充表Arightjoin表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表B

哈希是区块链技术和防篡改潜力的核心基础和最重要的方面，通过哈希算法可以保持记录以及查看数据的真实性和区块的完整性。这就是区块计数最重要技术特征的一部分。区块链指的是一个又一个区块组成的链条，该链条被保存在所有的服务器中，但凡整个系统中有一台服务器可以工作，那么整条区块链就是安全的；这些服务器在区块链系统服务中被称为节点，是为整个区块链系统提供储存空间和算力支