第一篇博客emmm根据kuangbin  dalao的poj刷题指南做的一道不是很简单的哈希题目题意是求特征之和相同的第i头牛到第j头牛的max(ji)一开始是没有思路的，苦思冥想半天然后（看了题解以后）手推公式：num\i\\1\...num\j\\1\num\i\\2\....num\j\

区块链的算法主要有两个部分，一个是哈希算法，一个是非对称加密。哈希（Hash）是一种加密算法，也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数，可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H（M），称H（M）为哈希值、散列值（HashValue）、杂凑值或者消息摘要。它是一种单向密码体制，即一个从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程，没有解密过

哈希函数可以使数据序列的访问过程更加快速精确。通过哈希函数，可以更慢地定位数据元素：1直接寻址方法：以关键性字的值或关键性字的线性函数作为哈希地址。一、即H(key)key或H(key)akeyb，其中A和B是常数（这种散列函数称为自函数）2数值分析方法：在分析一组数据时，例如一组员工的出生日期，我们发现出生日期的后几个数字大致相同。在这种情况之

存储类型!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upee2e76966980f9a833f2f87e8461e56e1a3.png)包含键值对的无序散列表。value只能是字符串，不能嵌套其他类型。同样是存储字符串，Hash与String的主要区别？1、把所有相关的值聚集到一个key中

1\.散列表（即哈希表概念）散列表是根据元素的关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找速度。这个映射函数f叫做散列方法，存放记录的数组叫做散列表。若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需要比较便可直接取得所

Redis是一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、链表、集合、有序集合、位图、Hyperloglogs等。Redis具备LRU淘汰、事务实现、以及不同级别的硬盘持久化等能力，并且支持副本集和通过RedisSentinel实现的高可用方案，

Python字典是另一种可变容器模型(无序)，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。本次主要介绍Python中字典(Dict)的详解操作方法,包含创建、访问、删除、其它操作等,需要的朋友可以参考下。字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：1.创建字典1234567\

说明HashSet保证元素的唯一性，可是元素存放进去是没有顺序的。在HashSet下面有一个子类java.util.LinkedHashSet，它是链表哈希表(数组链表或者数组红黑树)组合的一个数据结构。即相对HashSet而言，多了一个链表结构。多了的那条链表，用来记录元素的存储顺序，保证元素有序举例Hash

问题：Redis中哈希对象有两种编码方式，分别是ziplist、hashtable方式。哈希对象，总得体现哈希算法，使得基本操作达到O(1)的效率。hashtable编码方式使用字典，也即是Java中hashMap的方式，这个我可以理解。但是，ziplist方式所有元素都是紧挨的，它是怎么实现hash，并使得查询等操作有O(1)的时间效率的呢？让我们

首先，什么是哈希算法哈希算法，也称为散列算法和杂凑算法，是一种从任意文件创建小数字指纹的方法。哈希算法和指纹一样，是用简短的信息保证文件唯一性的标志。这个符号关系到文件的每一个字节，很难找到逆规律。因此，当原始文件发生变化时，其标志值也会发生变化，从而告诉文件用户当前文件不再是您需要的文件。哈希算法可以将任意长度的二进制明文映射到更短的二进制字符串，不同的明