摘要：在MaxCompute中，Join操作符的实现算法之一名为"HashJoin"，其实现原理是，把小表的数据全部读入内存中，并拷贝多份分发到大表数据所在机器，在map阶段直接扫描大表数据与内存中的小表数据进行匹配。    这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架

前言：优秀的代码具备：高性能、可重用、可扩展、易维护、易理解具体实现：高性能：合理使用算法，数据结构等等可重用：封装、继承可扩展：多态易维护、易理解：命名规范注解面向对象是一种思想，是基于面向过程而言的，就是说面向对象是将功能等通过对象来实现，将功能封装进对象之中，让对象去实现具体的细节；这种思想是将数据作为第

前言平时我们可能在做项目时，会遇到一个业务逻辑。实现一个无限级联树形表格，什么叫做无限级联树形表格呢？就是下图所展示的内容，有一个祖元素，然后下面可能有很多子孙元素，你可以实现添加、编辑、删除这样几个功能。资源JavaScript框架：vue.jsUI框架：ElementUI源码这里需要重点说明的是，主要使用了递归的算法以及给数

大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对深度学习、机器视觉、数据结构与算法、编程等感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客(https://www.oschina.net/action/GoToLin

总所周知，Spark在内存计算领域非常强势，是未来计算的方向。Spark支持类Sql的语法，方便我们对DataFrame的数据进行统计操作。但是，作为初学者，我们今天暂且不讨论Spark的用法。我给自己提出了一个有意思的思维游戏：Java里面的随机数算法真的是随机的吗？好，思路如下：1\.取样，利用Java代码随机生成2000万条01

1．用OpenCV验证腐蚀和膨胀，只需截图回复。具体做法可参考何东健课件和源代码的第6章或其他资源。2．用OpenCV验证细化，只需截图回复。具体做法可参考何东健课件和源代码的第6章或其他资源。3．其他方法，可先了解基本原理，数学推导知道即可。算法理论文章:https://blog.csdn.net/baidu\_2157855

针对Mysql数据库，表分区类型简析。【1】表分区类型（1）Range分区：按范围分区。按列值的范围区间进行分区存储；比如：id小于10存储在一个分区；id大于10小于20存储在另外一个分区；（2）List分区：按离散值集合分区。与range分区类似，不过它是按离散值进行分区。（3）Hash分区：按hash算法结果分区。对用户定义的表达式所返

分布式一致性“分布式”是大型系统实现高性能、高可用所常用的架构手段，本章节将概述“分布式一致性”的基本内容，以作为ZAB算法阐述的基础。分布式一致性的基本概念数据库系统的基础理论中，“事务”必须符合ACID，即为：Atomicity原子性、Consistency一致性、Isolation隔离性、Durabilit

一、问题重述题目描述：在一条笔直的道路上安装了N盏路灯，每盏灯有位置和功率。老张从某起点出发，每秒移动1单位距离，经过的灯可以关闭（节省电量）。要求计算关闭所有灯的最小耗电量。二、算法解析1.问题建模这是一个典型的区间DP问题，需要考虑：位置信息处理耗电量

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：石泽涛超速数据清洗算法：1）针对同一用户，顺次选取两条记录（第n条、第n1条），根据第n条记录的停留时间TSn（两停留点时间差），以及与第n1条记录的距离Dn（两记录点经纬度距离），计算第n条记录的穿越速度（Dn/