规则引擎是嵌入在应用程序中的组件，实现了决策逻辑和业务系统的分离功能。在现实业务场景中，决策逻辑的复杂性和可变性，使得决策引擎的应用越来越多，把决策逻辑单独分离出来也显得越来越重要了。目前市场上常用的规则引擎有IlogJRules，Drools，Jess，VisualRules等。IlogJRules是最有名的商用BRMS；Drools是最活跃

一、阻塞模式1、命名空间System.Net.Sockets2、对象声明TcpClientdpu1TcpClientnull;//dpu1tcp客户端，TcpClient模式NetworkStreamstreamToServernull;//用于接收和发送数据的数据流对象3、为tcp对象分配空间dpu1TcpCl

基础知识功能：使用shell的split可以将一个大文件分割成很多个小文件，有时文件太大处理起来不方便就需要使用到了。在默认情况下将按照每1000行切割成一个小文件。语法：split<行数bclfile.txt参数说明：split

最近在做应用的性能优化，在review代码的过程中积累了一些规则和经验。做到这些规则的目的很简单，就是写出“优美”的代码来。1、注释尽可能全面对于方法的注释应该包含详细的入参和结果说明，有异常抛出的情况也要详细叙述；类的注释应该包含类的功能说明、作者和修改者。!Java编程中写出好代码的建议(http://static.oschin

前三篇文章已从groovy脚本的基本使用到java解析，json对象结合作了一基础铺垫。这篇文章是本系列的最后一篇文章。在第二篇文章中，说到用groovy编写的规则脚本，然后采用文件字符串的形式加载到java中，解析并运行。在我的应用场景中，每一条规则就是一个业务指标项。每一个指标项能够单独维护，而不是把所有指标项统一放到一个文件中。那么，我需

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【Wayne.Wu】问了一个Python基础的问题，这里拿出来给大家分享下。一看文字这么多，感觉还是挺复杂的，都有点让人头大的感觉。二、实现过程这里看上去像是变量命名规范的问题，但是一开始自己绕进

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一、引言语音识别技术经历了从传统到现代的发展过程，发生了许多重大变革。本文将探讨这个过程中的一些关键里程碑和技术革新，以及未来可能的发展趋势。二、传统语音识别技术1.基于规则的方法：传统的语音识别技术主要依赖于语言学家和工程师制定的规则和词典。这种方法对特

1.前言是一种用来匹配字符串的强有力工具。设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串我们就认为它“匹配”了，否则该字符串就是不合法的。日常开发中常常会使用正则表达式，例如：对数据格式进行校验（判断一个字符串是否是合法的Emai