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在做新需求开发或者相关系统的维护更新时，尤其是涉及到不同系统的接口调用时，在可维护性方面，总感觉有很多地方差强人意。一些零星思考，抛砖引玉，希望引发更多的思考和讨论。总结了大概有如下几条建议：

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所谓一图胜千言，大家平日在工作中编写文档时，往往都需要画各种图来表达中心思想，在此为大家推荐一个专注于“画图”本身的工具PlantUML，通过写代码的方式完成满足各种需求场景的画图工作，将人的精力集中到思想的表达与传递，避免无谓的图形页面样式修改调整，进而提升工作效率。

在当今信息爆炸的时代，数据被认为是现代社会的石油，而多模态数据则是数据世界中的明珠。多模态数据是指结合了不同类型的信息，如文本、图像、视频和声音等，它的应用范围非常广泛。通过充分利用多模态数据，企业可以获得更准确、全面且丰富的信息，为智能化应用提供强有力的

在人工智能领域的发展中，问答对话系统显得尤为重要。一方面，它为我们提供了常用的人机交互方式；另一方面，它也对互联网公司和其他机构提供了一种新的商业模式。不过，对话系统的核心技术之一就是问答对话文本数据的处理，它直接决定对话系统的准确性和可用性。问答对话文本

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本文主要从TiDB的各类组件为起点，了解它的基础架构，并重点分析它在存储架构方面的设计，探究其如何组织数据，Table中的每行记录是如何在内存和磁盘中进行存储的。