Wesley13 Wesley13
3年前
java入门笔记
System.out.println();输出int整数类型不能以数字开头区分大小写inta0int的范围2的31次方到2的31次方21亿左右2个int型运算后仍为int除法没有余数14/52%模运算14%54求余数.
Easter79 Easter79
3年前
SpringCloud Alibaba实战二十六
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6beec15bc11d4776831ba80dbc0838f2.png)前言今天内容主要是解决一位粉丝提的问题:在使用SpringSecurityOAuth2时如何自定义认证服务器返回异常。那么首先我们先以Password模
Stella981 Stella981
3年前
ClickHouse性能测试
对ClickHouse做个简单的性能测试。ClickHouse简介ClickHouse是战斗民族Yandex公司出品的OLAP开源数据库,简称CH,也有人简称CK,是目前市面上最快的OLAP数据库。性能远超Vertica、SybaseIQ等。CH具有以下几个特点:1.列式存储,因此数据压缩比高。2.向量计算
Stella981 Stella981
3年前
OLAP新秀ClickHouse性能测试
对ClickHouse做个简单的性能测试。ClickHouse简介ClickHouse是战斗民族Yandex公司出品的OLAP开源数据库,简称CH,也有人简称CK,是目前市面上最快的OLAP数据库。性能远超Vertica、SybaseIQ等。CH具有以下几个特点:1.列式存储,因此数据压缩比高。2.向量计算,且
Stella981 Stella981
3年前
Python数据科学:神经网络
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/859b832e38d7434f89d4122fe403005d.gif)(ArtificialNeuralNetwork,ANN)人工神经网络模型,以数学和物理的方法对人脑神经网络进行简化、抽象和模拟。本次只是一个简单的神经网络入门,涉及神经元模
Wesley13 Wesley13
3年前
KNN分类算法原理分析及代码实现
1、分类与聚类的概念与区别分类:是从一组已知的训练样本中发现分类模型,并且使用这个分类模型来预测待分类样本。目前常用的分类算法主要有:朴素贝叶斯分类算法(NaïveBayes)、支持向量机分类算法(SupportVectorMachines)、KNN最近邻算法(kNearestNeighbors)、神经网络算法(NNet)以及决策树(De
Stella981 Stella981
3年前
Python 操作 mongodb 亿级数据量使用 Bloomfilter 高效率判断唯一性 例子
工作需要使用python处理mongodb数据库两亿数据量去重复,需要在大数据量下快速判断数据是否存在参考资料:https://segmentfault.com/q/1010000000613729网上了解到BloomFilter,Bloomfilter是由HowardBloom在1970年提出的二进制向量数据结构,它具有
Wesley13 Wesley13
3年前
unet网络讲解,附代码
转:http://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.htmlkey1:FCN对图像进行像素级的分类,从而解决了语义级别的图像分割(semanticsegmentation)问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类(全联接层+softmax输出)不同,FCN可以接受任意尺寸的
Stella981 Stella981
3年前
Shell编程之变量数值计算(一)
如果要执行运算,那就少不了运算符,和其他的编程语言相似,shell也有很多的运算符如下:、、:代表着加号和减号或者,负号\、/、%:代表着乘号,除号,和取模。\\  :幂运算、 :表示着增加或者减少,它可以放在前置,也可以放在变量的结尾!、||、&&、(取反)(
京东云开发者 京东云开发者
9个月前
非内积级联学习
1.首页推荐非内积召回现状非内积召回源是目前首页推荐最重要的召回源之一。同时非内积相比于向量化召回最终仅将user和item匹配程度表征为embeding内积,非内积召回仅保留itemembedding,不构造user显式表征,而是通过一个打分网络计算用户