我的ss的ip被封了。。。。懒得弄了，就买了个vpn，结果还不好使。对着教程，目前可以用了。给遇到同样问题朋友参考nord官网写的前几个方法不好用，最后我怀疑我遇到的是适配器设置问题。首先我的TAPVPN是有红叉的。我进行了两部操作，然后就可以正常连接了。1.右键属性》配置》高级》MediaStatus设置值是AlwaysCon

1折半查找法了解二叉查找树之前，先来看看折半查找法,也叫二分查找法在一个有序的整数数组中（假如是从小到大排序的），如果查找某个元素，返回元素的索引。如下：intarrnewint{1,3,4,6,8,9};在arr数组中查找6这个元素，查到返回对应的索引，没有找到就返回1思想很简单:1先找到数组中间元素ta

设计两个大模块，存储（文件系统）与程序的实例模块。程序的实例模块划分为：存储管理，缓存机制，SQL解析，日志管理，权限划分，容灾机制，索引管理，锁管理。为什么使用索引？假设使用原始的全表查询，那么对于小量数据可能速度并没有影响，但是在大量数据的情况下会使得速度很慢。而索引，则类似于字典中的偏旁部首，加快了查询的效率。二叉

 在2D游戏中，类似泡泡龙炮台发射、敌人飞机永远指向PLAYER、愤怒小鸟弹弓发射等效果，都需要用到物体跟随鼠标绕一个点旋转的效果，在unity中实现代码很简单，但是在理解上有一定障碍，因为unity是3D界面，他的旋转并不是2D世界中那么简单。实现这种效果，可以使用两种方法，一种是采用角度计算，一种是采用向量运算；1，角度运算容易理解，但是代码较为

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2af309d8a9c94452a07b615ec9c55b2e.png)It'seasytofindifyouknowwhatyou'relookingfor.如果你知道自己想追求什么，就很容易成功。问题描述

二分类、多分类与多标签的基本概念二分类：表示分类任务中有两个类别，比如我们想识别一幅图片是不是猫。也就是说，训练一个分类器，输入一幅图片，用特征向量x表示，输出是不是猫，用y0或1表示。二类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签0或者1。多类分类(Multiclassclassification):表示分类任务中有多

根据DX摄象机D3DXMatrixLookAtRH(LH)摄象机主要有lookat坐标、eye坐标、up向量3部分组成，按照lookat和eye的关系我个人将摄象机分成2类：第一种lookat绕eye旋转我称他为“第一人称”摄象机；第二种eye绕lookat旋转我称他为“第三人称”摄象机。第二种摄象机比较适合一般的RPG游戏，也被称为跟随摄象机。第一种摄象机

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cc862b3079e04c7ba2400725e984a6ef.png)码农每日一题!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2e7f5f6ccd8947658153a4b910f40843.jpg)长按关注

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段