桃浪十七丶 桃浪十七丶
4年前
IDEA 2019新手上路(作者使用经历,长篇预警)
序语这篇文章是作者使用了一段时间后,从下载安装IDEA2019开始上手,到使用阿里巴巴开发编程规范手册编写SSM实训项目,这半年来的亲生经历,作者是新人过来的,也希望这篇文章能够帮到各位使用IDEA的萌新们。在这篇文章里笔者不会说那些多余的技巧,比如下载易于区分的括号颜色插件,但笔者会叙述基本的比如常用的快捷键,和笔者自认为比较好看的主题搭配,以及一些笔者认
保卫大萝卜 保卫大萝卜
3年前
面对质疑,“ 低代码 ” 站起来了!
近几年,低代码开发成为了行业内的热点。当然,每当一个新事物出现时,总有人对它褒贬不一。有人说,低代码是“毒瘤”现实业务应用的场景极其复杂,不是低代码能解决的;如果低代码面向小白用户,那么最后到底由谁来编写代码?又有人说,低代码帮技术人员减少不必要的技术复杂度以及重复率,使得技术人员重心放在核心的业务逻辑上;低代码的对象并不完全面向入门小白,而是面向业务流程设
WeiSha100 WeiSha100
3年前
网校系统搭建源码
有视频点播,直播,刷题,考试,督学,在线支付等功能,有源代码,可以二次开发,内网部署和外网部署都可以,有部署文档,搭建起来比较简单!1、视频点播:在线点播视频,可上传图文资料,习题等2、直播:对接七牛云端口,千人在线流畅直播,可录制保留为在线点播视频3、刷题:可批量管理上传的题库,随时随地刷题4、考试:多场景考试设置,有模拟考和正式考,客观题考完自动出成绩,
Karen110 Karen110
3年前
一篇文章带你了解Django ORM操作(基础篇)
前言在日常开发中,需要大量对数据库进行增删改查操作。如果头铁的话,使用原生SQL是最好的,毕竟性能又高,又灵活。但是通常情况下,我们不是太需要那么苛刻的性能,也没有那么多刁钻的需求用原生SQL通常会使用简单快捷的ORM进行增删改查一起看学习一下Django的ORM操作吧表结构设计还是从实际角度出发。假设,现在我需要设计一个简单的图书管理系统,是那种买的书,不
我在京东做研发第五期:京东云自研服务器,如何将开发成本降低 60% 的同时还更低碳环保?
随着互联网的不断发展,各类技术工程对cpu算力的需求持续飙高,这不仅带来了技术上的压力,对电力能耗的需求也越来越大。为在有限的电力内达到最佳的效果,京东云自研服务器围绕三大主轴,提升性能效率、降低整体成本,让地球环境可以永续经营。
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(一)
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。在复杂的微服务架
Easter79 Easter79
3年前
ThreadLocal实现线程安全
Spring通过各种模板类降低了开发者使用各种数据持久技术的难度。这些模板类都是线程安全的,也就是说,多个DAO可以复用同一个模板实例而不会发生冲突。我们使用模板类访问底层数据,根据持久化技术的不同,模板类需要绑定数据连接或会话的资源。但这些资源本身是非线程安全的,也就是说它们不能在同一时刻被多个线程共享。虽然模板类通过资源池获取数据连接或会话,但资源池本身
WeiSha100 WeiSha100
3年前
技能培训类平台搭建源码
这是一个开源版的技能培训类平台源码,有部署文档,有视频点播,刷题,考试,督学,在线支付等功能,有源代码,测试可二次开发,搭建起来比较简单,可私人部署培训类平台!1、点播:在线点播视频,可上传图文资料,习题等2、刷题:可批量管理上传的题库,随时随地刷题3、考试:多场景考试设置,客观题考完自动出成绩,主观题教师端可批改,批量导出成绩4、督学:拖进度条无效,精确统
WeiSha100 WeiSha100
3年前
开源学习系统搭建
这是一个开源的学习系统,内网部署和外网部署都可以,有部署文档,有视频点播,直播,刷题,考试,督学,在线支付等功能,有源代码,测试可二次开发,搭建起来比较简单,可用于搭建内部学习培训系统!1、视频点播:在线点播视频,可上传图文资料,习题等2、直播:对接七牛云端口,千人在线流畅直播,可录制保留为在线点播视频3、刷题:可批量管理上传的题库,随时随地刷题4、考试:多
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好