本文涉及的源码包含在安卓Unity渲染互通的 Demo (https://github.com/zhxmdefj/AndroidUnityRender)里，直接打开Unity工程的Test场景就行，不用管安卓工程。脚本控制粒子起初是看到这么一篇博客 Shader特效——音符跳动 ，效果如下图：!(https://osc

前言上篇文章「可视化作品分享：第2期|好评来袭」(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzI2OTQ4MTgyNg%3D%3D%26mid%3D2247484282%26idx%3D1%26sn%3Dc

一、背景运营者能够对用户行为进行分析的前提，是对大量数据的掌握。在以往，这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中，一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时，开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新，整个流程耗时长，无法满足业务的需求。为帮助开发者解决这一痛点，个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术

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权限功能是信息系统不可或缺的重要部分，一个优秀的权限设计可以使开发工作事半功倍，给使用者带来良好的使用体验。!(https://imgblog.csdnimg.cn/img_convert/e45fb904393e26f8cc2fa2c08d5cfd2e.png)企业做生意，都会聘请员工，若是员工数量较多，“权限管理”必不可少，这样的好处是可以

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代码可视化是通过使用图形化手段（架构图、依赖图、分布式追踪、类图、火焰图、CallGraph等）使代码在某些特征上变得可观测，用于辅助开发人员理解分析项目或建设一些自动化工具。

正态分布（高斯分布）是重要的概率模型，具有钟形曲线特征，由均值μ和标准差σ描述。NumPy的random.normal()可生成正态分布随机数，Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。